(9.1更新弃用)AI绘画stable diffusion SDXL 1.0 refiner 插件_stable diffusion refiner

弃用说明：这可能是最短命的插件了，automatic1111的1.6版本中，已经作为原生集成部件支持了，所以不需要再独立安装了）。尽管已经有开源支持者对automatic1111提出过违反GPL协议的问题。但对于伸手党来说，还是很喜欢这种做法的。

之前在 StableDiffusion XL 1.0 SDXL 使用方法(填坑)" StableDiffusion XL的二个模型，分别是base与refiner, 很多介绍中对二个模型的用法没解释清楚，其实这二个模型，都可以单独生成图片，Base更注重模型的内容生成，refiner更注重细节的补充。sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors <------这是1.0base的vae修正版, 放入models目录下的Stable-diffusion目录中。官方说法是除了这几种分辨率外，其它的分辨率会增加破图的可能性（事实上1024x1024破图的概率也比较大）https://blog.csdn.net/weixin_44184411/article/details/132172350

上文中提到过SDXL 1.0模型的使用方法。按照官方要的说法，要生成完整的图是需要分二步走的。每一步是用base模型生成底图，然后用图生图的方法，在refiner模型下，将底图转为更精细的最终出图。这样在实际操作中，就需要去等待底图生成，然后手动将底图通过图生图的方法，再生成一次。那么有没更方便呢。今天就介绍一个refiner插件，可以一键生成SDXL 1.0模型的图。

首先打开webui的扩展卡片。（假定你已经更新了automatic1111，并能正确跑出SDXL模型的图）

然后点击“从网址安装”卡片。输入网址 https://github.com/wcde/sd-webui-refiner.git 后安装插件。安装完成后重启webui

使用方法：

选择好SDXL base模型，并在refiner功能框中选择refiner模型，勾选Enable Refiner功能使其生效，最后分别设定base与refiner的频数，插件提示refiner使用base步数的20%，再大可能会崩图。通常不建议refiner的步数小于10，所以我在例子中，设定了10步，反推base就是40步。然后点击生成，就完成了。顺便提一句，SDXL模型，生成图的分辨率，高宽最低是1024x1024起步。