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目前人脸检测比较普及常见,各种开源实现方案均有很多。本文不再一一对比赘述。其中,免费方案中使用率最广、使用效果最好的应该当属OpenCV。
人脸检测,顾名思义,就是对输入的图像数据进行人脸模型的检测,找出图像数据中的人脸模型位置。
对输入的图像数据,首先进行人脸位置检测,然后进行年龄模型计算,给出评估结果。
之所以叫做评估,是因为该数值仅供参考,并非精确。毕竟,你懂的,现在人的年龄,尤其是女士,肉眼很难看得出来,机器更难以精确计算。
对输入的图像数据,首先进行人脸位置检测,然后进行眼睛位置的模型计算,给出双眼睁眼、闭眼的状态评估结果。
同理,对输入的图像数据,首先进行人脸位置检测,然后性别模型计算,给出具体性别评估结果。
鉴于当下娘性文化流传甚广,我觉得,结果数据用“评估”一词可能更为恰当。
同理,对输入的图像数据,首先进行人脸位置检测,然后进行口罩类遮挡物的模型计算,给出具体结果。
根据输入待比对的两条图像数据,进行人脸检测,然后计算特征点,通过比对模型计算后,给出两张人脸的相似度值;
拟进行1:N比对,必然先要进行人脸注册动作。
通过人脸注册,将N个人脸数据写入人脸比对库中,然后根据输入的人脸数据,去人脸比对库中进行比中检索,根据匹配度由高到低进行排序输出。
A1: 否。算法可支持视频流实时输入模式,只是当前免费版软件仅做了静态图片识别。
A2: 是。当前软件的编译平台为64位Windows系统。因为作为底层算法类,一般用于服务器后端。
A3: 算法有Android系统版本,只是在该文中并未提及,后续可能再把Android系统版本的免费版软件发上来。
不支持IOS系统。
A4: 小程序、公众号等和具体算法版本无关,均是通过后台进行算法支持的。
同理,IOS系统如有场景需要,也可通过调用后台算法接口的方式进行实现。
A5: 支持。算法有专门的Linux系统版本。
A6: 支持。信创底层为Linux内核,可友好支持。
A7: 该软件的试用授权许可联系本人获取(QQ:475119719,EMail:475119719@qq.com)。
A8: 可商用。具体情况可与本人沟通。如对整套算法(含注册机)均感兴趣,也可进行详尽沟通。
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