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1. Two-Class Weather dataset 2014
http://jiaya.me/projects/weatherclassify/index.htm 已公开
2个类别:sunny、cloudy,每个类别5,000张图像。
2. MWI (Multi-class Weather Image) dataset 2015
https://mwidataset.weebly.com/ 网址失效,可邮件获取
4个类别:sunny、rainy、snowy、haze,总共约20,000张图像。
论文:“Scene-free multi-class weather classification on single images”
3. Skyfinder dataset 2016
https://mypages.valdosta.edu/rpmihail/skyfinder/ 已公开
53个固定摄像头拍摄的户外静态场景,每个摄像头对应一张分割的mask,总共约100,000张图像。
4. Image2Weather dataset 2016
https://www.cs.ccu.edu.tw/~wtchu/projects/Weather/index.html 已公开
5个类别:sunny、cloudy、snowy、rainy、foggy,总共183,798张图像。
5. MWD (Multi-class Weather Dataset) 2017
http://vcc.szu.edu.cn/research/2017/rscm 已公开
6个类别:sunny、cloudy、rainy、snowy、haze、thunder,总共65,000张图像。
6. Rain Fog Snow (RFS) dataset 2018
https://github.com/ZebaKhanam91/SP-Weather 未公开
3个类别:rain、fog、snow,每个类别1,100张图像。
7. Visual Weather Temperature Prediction dataset 2018
https://www.cs.ccu.edu.tw/~wtchu/projects/VisualWeatherPrediction/index.html 已公开
户外场景温度预测,取自SkyFinder和Glasner这两个数据集,分别包括35,417和58,555张图像。
8. Real Rain Image dataset 2019
https://stevewongv.github.io/derain-project.html 已公开
29,500 张高质量rain/clean图像对,28,500用于训练,另外1,000张测试。
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