OLTP和OLAP的区别以及使用场景_mysql oltp 场景

1、什么是OLTP？

全称OnLine Transaction Processing，联机事务处理系统，就是对数据的增删改查等操作

存储的是业务数据，来记录某类业务事件的发生，比如下单、支付、注册等

典型代表有Mysql、Oracle等数据库，对应的网站、系统应用后端数据库

针对事务进行操作，对响应时间要求高，面向前台应用的，应用比较简单，数据量相对较少，是GB级别的

面向群体：业务人员

当数据积累到一定的程度，需要对过去发生的事情做一个总结分析时，为公司做决策提供支持时，数据量较大TB、PB级别的，就需要OLAP了

2、什么是OLAP?

全称OnLine Analytical Processing，联机分析处理系统

存储的是历史数据，对应的风控平台、BI平台、数据可视化等系统就属于

OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重越策，并且提供直观易懂的查询结果

典型代表有Hive、ClickHouse

针对基于查询的分析系统，基于数据来源于生产系统中的操作数据，数据量非常大，常规是TB级别的

面向群体：分析决策人员

数仓 DataWarehouse 简称 DW或DWH

数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持。它处于分析性报告和决策支持目的的创建。
数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要消费任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因
数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、继承性、稳定性和时变性。