智能客流分析：构建智慧出行系统，提升交通效率！_智慧出行 数据

作者：禅与计算机程序设计艺术

在日益增长的移动互联网应用场景下，越来越多的人选择用智能手机作为主力通讯工具。随之而来的就是智能出行需求的爆发。作为交通运输工具的手机用户越来越多，如何为他们提供高效便捷的出行体验成为当下最重要的问题。 移动出行领域，经过几年快速发展，目前已经形成了“智能化”、“自动化”、“绿色化”等一系列措施，大大加强了手机出行应用的功能与便捷性。然而，由于各种因素的影响，导致一些突发情况仍无法很好地被智能出行系统处理。比如，突发事件时刻出现的拥堵状况、极端天气条件下的交通拥堵、交通拥堵时的驾车/步行出行缓慢甚至发生事故等。这些突发事件都会引起行人流量急剧增加、经济损失等一系列问题，从而削弱了智能出行系统的价值。因此，如何构建一个能够对突发事件进行及时响应并及时调整出行方式，提升用户出行体验，同时保持经济可持续发展成为当前与未来智能出行系统面临的重点难题。

2.基本概念术语说明

• 用户：指使用智能手机或其他智能设备消费信息、沟通、娱乐等一切服务的终端用户；
• 智能出行系统：一种基于计算机视觉、语音识别、路况感知等技术实现的移动出行管理系统，主要功能包括：智能检测、跟踪及预警；轨迹规划、路径计算及预测；引导优化及交通数据收集；等级化服务；个人化推荐；自动驾驶与自动巡航；真实路况展示。
• 数据采集：收集用户手机、GPS等设备数据的过程；
• 信息聚合：将不同设备的数据进行整合、关联、过滤等处理，形成统一的交通态势图谱；
• 交通态势图谱：通过时间序列的记录及运动分析，反映出用户当前所在位置及周边道路状况，并可用于决策用户当前所在地段的出行方式；
• 出行决策：依