视觉/AIGC面经-＞扩散生成

作者：小惠珠哦 | 2024-07-17 18:28:47

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视觉/AIGC面经-＞扩散生成

1.文生图的畸形的检测方式？

2.VAE 的loss如何计算？

3.classifier-freeguidance？

4.DDIM为什么能加速？

5.VQGAN有几个损失？codebook正向传播和反向传播？

6.DDPM和DDIM有什么区别？

DDIM非马尔科夫变体，去噪的步骤可以更少，有一个噪声表，通过更少的步骤获得更好的效果。

7.解释一下lora原理？lora有没有激活函数？如果给lora加激活函数，什么比较好，能收敛吗？

lora 本身假设模型是过参数化的，有更小的一个内在维度，模型在训练过程中的改变是低秩的，lora就是去学习这个改变量，lora的生成和泛化能力依然来源于原始的模型。lora中没有激活函数。

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