AI大模型系列5：编写高质量提示（prompt）的实践技巧_ai模型提示词配置

编写高质量提示（prompt）的实践技巧

引言

在上一篇《AI大模型系列：编写高质量提示（prompt）的小技巧》篇章中，我们深入解析了构建高效提示的工艺流程，涵盖了需求拆解、模板化及流程化的艺术，借此揭示了如何打造出既高效又质量上乘的提示指令。这好比为利用人工智能(AI)大模型配备了精良的兵器库，但武器的威力还需恰当的运用方能显现。同样地，人际沟通中若信息模糊，需求表述不明，会令双方陷入困扰，影响情绪与效率。与AI大模型交互时，清晰精准的指示更是至关重要，它直接关乎到能否收获满意的结果。

在日常生活工作中，如果双方在交流过程时表达含糊、对需求描述不清不楚，那么彼此双方就会倍感痛苦。这样不仅会影响交流双方彼此的心情，还会影响对需求的理解和产出。我们在和AI大模型交流的过程如果表达含糊、不能清楚地描述需求，那么我们也无法在AI大模型那里得到满意的答案。

为了优化与AI的对话质量，确保其准确无误地理解并响应我们的需求，我们需遵循一套策略：明确背景、设定角色身份（立人设）、确立目标与关键成果（OKR）、以及回顾总结（复盘）。以下是这些步骤的详尽阐释：

明确背景

尽管AI模型具有强大的学习能力，它却无法直观理解我们的需求，如同人际沟通中的心理隔阂。为此，我们需明确告知其背景、目的，就像与新朋友建立信任一样。所以我们在与之对话之前，就得告诉他需求的背景如何、我们是谁和都有哪些参与方等等。澄清背景就是阐述需求的宏观背景和微观场景，让AI大模型得到充分的上下文和背景信息，帮助其更准确的理解我们的需求。

分析背景

要想弄清楚需求的背景是什么，是一个相当耗费精力的事情。我们可以借助《编写高质量提示（prompt）的小技巧》文章中拆解需求章节提到的使用动态规划的基本思路和分治法来拆分需求，首先将复杂需求划分为若干个子需求，每个子需求相对于整体需求来说都要简单一些并且相对独立；然后通过分析和处理这些子需求，逐步明确整个需求，最后再将已经解决处理的子需求重新合并最终澄清整个需求。

如果嫌自己按照上述过程来分析背景比较麻烦和耗费精力，那么我们不妨把这个分析背景的需求交给AI大模型，让他来帮助我们分析背景，提炼需求背后的本质。如下，让AI大模型帮助我们分析“我想去徒步”需求：

markdown
复制代码
声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/小惠珠哦/article/detail/961723