新建一个环境后，如何重新配置pytorch（python3.9）_conda中安装pytorch建立新的环境还要再安一遍吗

1、先把以前的环境给克隆一下（不知道为什么这么做，大概是想稳妥一点。有一些用conda安装的包可以迁移，但是pip安装的不可以）参考http://t.csdn.cn/1SHpk

2、开始安装pytorch

（1）如果不想安装GPU版本的

先配置清华镜像源（不记得是参考了这个链接，还是这个链接里面套用的子链接的方法）

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

然后打开虚拟环境，要开始输入安装语句安装pytorch了

这里一开始用了官网的安装语句，但是没有办法下载

所以就下载了版本低一些的cuda，是参考了别人的安装语句http://t.csdn.cn/92NCn

（这里是把-c pytorch删了以后再安装的，是参考了之前“源仔”的博客，好像加上以后就用不了清华镜像源了）

看到图片里面的pytorch是cpu版本的

（2）要安装GPU版本的

感谢大佬！！！http://t.csdn.cn/ThxWo 

我用的完全是和该博客完全相同的配置，所以可以按照博客一步步操作

需要说明的是

1）torchvision要在https://download.pytorch.org/whl/torchvision/

 里面下载，这个博客里面没有给出

2）下载下来后，要把两个whl文件放到环境文件夹下，我的路径是E:\Anaconda3\envs\d2lpytorch

3）放好以后，pip本地安装（好像本地安装都用pip，在线安装用conda嘛）

特别注意！！要先进入环境文件夹（逐个输入如下语句），再输入安装语句

e:
cd E:\Anaconda3\envs\d2lpytorch

 安装语句是这个，也是逐个输入

  pip install .\torch-1.13.0+cu116-cp39-cp39-win_amd64.whl
  pip install .\torchvision-0.14.0+cu116-cp39-cp39-win_amd64.whl

4）安装好以后，验证安装是否成功

老生常谈的依次输入

python
import torch
torch.cuda.is_available()

emm

很奇怪，输入conda list找不到pytorch的包，但是我验证安装成功也可以调用torch，可以正常打开jupyter notebook，表示不太明白

 

5）别忘了，在jupyter notebook里面配置pytorch

首先输入conda install nb_conda_kernels

然后输入conda install ipykernel

然后一般来说就会有上图配置好的conda env啦！

3、对，我还要安装d2l包（为了李沐老师的课）

也是采用本地安装，参考了这篇博客http://t.csdn.cn/DW8iu

也是要打开环境文件夹，再输入安装语句

最后，应该是没有什么要注意的了