智慧景区智能分析系统 —— 需求分析文档 —— 第一版 BIT2022 TEAM11_景区管理系统需求分析
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一、业务需求
1.1 业务背景
随着人工智能与大数据技术的蓬勃发展，计算机技术在旅游业的应用深度与应用广度不断增强。通过大数据分析和人工智能技术，管理者可以更好地理解用户需求，进行风险评估和管理，提前预警潜在的安全问题，保障游客的安全与权益，等等。计算机技术在旅游业的应用将在旅游规划、预订、体验和安全等方面发挥越来越重要的作用，为旅游业带来更多创新和便利。
根据石基信息发布的《2023景区数字化建设和营销的10大关键问题白皮书》中的内容，中国旅游行业已经进入一个新的供需平衡器，数字化红利也将在相当长的一段时间继续存在。同时，未来的智慧景区分析系统广泛运用人工智能与大数据等新兴技术，为多个需求方提供技术的保障。
因此，从长远的角度而言，中国数字化技术红利的持续和计算机技术的不断发展将使智慧景区智能分析平台在旅游业市场中占据一席之地。由此可见，旅游业发展前景广阔，旅游业数字化已成为发展趋势。
1.2 业务机遇
智慧景区智能分析系统在当前信息科技飞速发展的大环境下，具有诸多业务机遇。
- 通过智能分析系统收集的游客数据，景区管理者更好地理解游客行为和偏好，从而精准制定营销策略，提升景区服务质量，达到增强景区竞争力的目的。
- 通过借助人工智能和大数据技术，智能景区分析系统提供个性化推荐和定制化服务，满足不同游客的需求。通过其技术上的优势，达到增加游客满意度的目的。
- 通过借助人工智能和大数据技术，智能分析系统还能为景区管理提供更精准的数据和预测分析，利于景区管理者对各种情况做出优良的决策，具有广阔的市场前景。
总之，智慧景区智能分析系统具有广阔的市场前景和商业机会，可为旅游企业提供精准的统计、预测与决策服务，能够有效地提高旅客满意度和经济效益。
1.3 业务目标
智慧景区智能分析系统的业务目标是为旅客提供便捷的信息交互与意见反馈，以及为景区管理者提供智能的景区信息索取、分析、预测与反馈处理，不仅使用智能手段优化旅客的游览体验，还借助科技为经营者提供商业价值。对此新型技术项目，有以下要求：
- 人员识别能力提高，不仅能够短时间内完成信息索取与信息呈现，还能实时反馈景区各处拥挤程度。
- 数据分析能力提高，从多角度对旅客数据进行分析，挖掘数据间的内部联系，提高预测精度。
- 利用不断更新迭代的人工智能与大数据技术，避免技术项目过时。
1.4 业务风险
技术选择风险：智能景区分析系统使用先进的人工智能与大数据技术，过于前沿的技术可能会导致出现故障等问题，过于滞后的技术可能会导致项目技术过时性的问题。因此，应使用更加契合时代发展的技术方法来避免技术风险所带来的问题。
数据泄露风险：智慧景区智能分析系统处理百万、千万数量级的数据，如用户个人信息、用户反馈信息、用户实时定位等隐私数据。因此，应当采用相关安全措施来保证用户的数据安全，避免数据泄露带来的经济赔偿与法律纠纷。
用户排斥风险：用户面对方方面面的个人信息的索取，可能产生对项目的排斥和方案。因此，应该通过允许用户选填和争取用户同意的方式，避免用户排斥。
违法违规风险：智能景区分析系统在获取用户信息以及对用户信息进行处理的时候，应当时时遵守相关法律法规，避免违反相关法律法规所带来的经济赔偿和法律追责。
二、项目前景
2.1 前景概述
中国旅游研究院发布的《中国国内旅游发展报告（2023-2024）》显示，2023国内旅游进入快速复苏新通道，旅游成为人民群众泛在化生活方式。
国务院印发的《“十四五”旅游业发展规划》提出，要充分运用数字化、网络化、智能化科技创新成果，升级传统旅游业态，创新产品和服务方式。
景区智能分析系统以创新技术为旅游业赋能，对旅游数据进行准确分析和合理预测，推动旅游业高质量发展，为相关工作人员及游客提供便利，有利于打造智慧、安全、便利、丰富的旅游产品。
2.2 主要特性
定制化服务：智能景区分析系统能够对不同景区进行定制化服务，使景区特色能够在智能景区分析系统的前端设计和模块框架中得到彰显。
实时监测：智能景区分析系统能够获取旅客的实时数据，并对实时数据进行分析和预测，缩短了从发生到监测的时间差。
大数据处理：智能景区分析系统能够处理数百万、数千万的数据进行处理，包括用户个人信息、用户反馈信息、用户实时定位等隐私数据，能够挖掘出其中的内在规律。
多维度分析：智慧景区智能分析利用多种人工智能的分析和预测算法，通过分析用户的多维数据，提高数据分析与数据预测的准确度。
2.3 假设与依赖
假设我国旅游业蓬勃发展，并且需求人口众多，使智慧景区智能分析系统的存在具有必然性。
假设智慧景区智能分析系统将用户信息安全放在首位，具备合理合法地使用用户数据，并具备防止系统数据被他人恶意利用的能力。
依赖计算机人工智能和大数据技术蓬勃发展，为智慧景区智能分析系统提供坚实的技术基础，为项目的更新迭代和不断发展提供支持。
依赖旅客和景区管理者的信赖和使用，这能够更好地支持智慧景区智能分析系统的发展。
三、项目范围
该产品在需求上充分考虑用户实际情况，对用户需求进行调研。其适用于智慧景区分析平台,通过平台主要能够完成用户录入个人信息、进行服务评价等业务，并完成管理者对旅客情况趋势的预测等业务。该产品也可以作为景区服务与景区管理的一个子模块。
3.1 组织范围
智慧景区智能分析系统的组织范围包括以下三方面的内容：
- 旅游景区全体旅客
- 查询景区当前的热力图，显示景区各区域拥挤程度
- 进行个人信息的录入与识别
- 对景区服务进行评价和投诉
- 旅游景区管理人员
- 记录旅客画像，智能分析旅客偏好
- 基于以往数据和当前景区客流量及旅客行为模式，预测景区客流量趋势和旅客行为模式
- 显示景区各区域拥挤程度
- 反馈旅客的评价和投诉
- 负责全域旅游业的政府机关人员(规划中)
- 查看实时旅游数据
- 进行应急事件预警和应急指挥
- 根据网络言论进行舆情追踪
3.2 数据范围
智慧景区智能分析系统的数据范围包括以下几个部分：
- 旅客个人信息：包括旅客姓名、性别、年龄、联系方式等内容，通过用户主动输入的方式来获取。
- 旅客位置信息：利用GPS等方式完成对用户位置信息的获取，以完成景区热力图的构建以及对旅客客流量的预测。
- 旅客偏好信息：综合以上各部分数据，生成旅客偏好数据，以构建游客画像。
3.3 技术范围
大数据分析与处理技术：对智慧景区智能分析系统中数百万、数千万的数据进行处理，包括旅客个人信息、旅客位置信息与旅客偏好信息。
人工智能技术：通过使用机器学习、深度学习、强化学习等人工智能技术完成对客流量的数据的预测和对旅客的信息识别，优化旅客游玩体验。
实时监测：智能景区分析系统能够获取旅客的实时数据，并对实时数据进行分析和预测，缩短了从发生到监测的时间差。
四、项目环境
4.1 操作环境
- 数据库：包含旅客数据和景区管理者操作历史，以供系统学习和辨识利用。
- 硬件设施：具备高性能的服务器、存储系统和网络设备，以支持大规模数据的存储、传输和处理。
- 传感器和设备网络：布设各类传感器和设备网络，用于实时采集景区内人流量、车流量、环境数据、设备状态等各种数据，并能够实现数据的自动上传和整合。
- 数据存储与处理：拥有高效的大数据存储和处理系统，能够对海量数据进行高速存储、快速检索和实时分析处理。
- 智能分析软件：配备智能分析软件，包括数据挖掘、机器学习和人工智能等技术，能够对采集的数据进行智能化分析，发现潜在的规律和变化趋势。
- 可视化界面：提供直观、友好的可视化界面，能够实时展示景区各项数据指标、分析结果和预测趋势，便于管理人员进行决策和调整。
- 实时响应能力：具备快速响应和预警机制，一旦发现异常情况能够及时报警并提供应对措施建议。
- 数据安全保障：建立健全的数据安全管理体系，包括数据加密、权限管理、备份恢复等措施，确保数据的安全性和完整性。
4.2 涉众分析
| 涉众 | 特征 | 主要目标 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| 国家文旅部门 | 需要全面准确的数据支持 | 为政策制定和管理决策提供文旅大数据分析能力，促进旅游行业健康发展和规范管理 | 1 |
| 各级省厅、市局、区局 | 需要定制化的分析报告和解决方案 | 支持本地文旅工作的规划和实施，促进旅游业务发展和地方经济增长 | 2 |
| 全国 4A、5A 景区 | 需要基于大数据技术的分析报告 | 优化景区管理和服务，提升游客体验，增加游客满意度和回头率 | 3 |
| 政府监管部门 | 关注数据安全和合规性 | 确保项目合规运行，保护数据隐私和信息安全，防范潜在风险 | 4 |
| 游客 | 需要个性化的旅游建议和服务 | 获得更好的旅游体验，包括推荐更合适的景点、提供个性化的服务和优惠 | 5 |
| 技术团队 | 需要项目需求和规范的开发流程 | 提升技术水平，按时完成项目并符合质量标准，积累项目经验和技术实践 | 6 |
| 数据提供方 | 需要明确的数据共享协议和权限 | 实现数据共享并获得收益，增强品牌影响力 | 7 |
五、数据获取
5.1 问卷形式的数据采集
对旅客采取问卷的形式进行数据搜集，其中部分重要的问题与结果主要以图表的形式进行展现。
1.游玩频率：
2.智慧景区系统的使用史
3.为优化旅客体验，面对进一步索取信息的态度：
4.使用过的智能景区系统所具有的功能：
5.对智慧景区系统的建议：
5.2 其他途径的硬数据采集
为弥补对景区管理者乃至整个旅游业问卷发放困难的缺陷，利用政府文件以及学术论文进行其他途径的硬数据采集。
5.2.1 国家文旅部门 [1]
2023年11月13日，文化和旅游发布了关于印发《国内旅游提升计划（2023-2025）》的通知，通知中提到未来几年我国旅游的主要目标为：到2025年，国内旅游市场规模保持合理增长、品质进一步提升。国内旅游宣传推广效果更加明显，优质旅游供给更加丰富，游客消费体验得到有效改善、满意度进一步提升，旅游公共服务效能持续提升，重点领域改革取得突破，旅游市场综合监管机制更加健全，现代治理能力进一步增强，国内旅游市场对促进消费、推动经济增长的作用更加突出。
提出实施“信用+”工程，开展信用经济发展试点，加强信用品牌建设，拓展信用应用场景。并且加强数据监测分析，持续开展旅游市场数据监测工作，加强分析研判，提高政策措施的科学性、准确定和针对性。加强市场综合监管，加强旅游法治监管，见去哪旅游市场综合监管机制，提高旅游市场监管信息家水平，加强市场的动态监测和数据科学治理，推广应用旅游电子合同。对于国家文旅部门来说，存在大量监管需要。
5.2.2 各级省厅、市局、区局 [2]
对于各级省厅、市局、区局来说，为了建立法治社会，稳定社会秩序，对于旅游景区的异常行为检测，旅游市场的信息整合与公开透明可能是各级省厅、市局、区局的重要需求。
2012年1月16日，国内首份权威的《中国旅游互联网信用调查报告》正式发布，数据表明，近50%的游客将通过互联网与他人进行交流和分享旅游经历，如果旅游遭到不公待遇则超过90%都会通过互联网进行倾诉和发泄，从而对旅游城市、景区和旅行社的信誉和形象造成很大的负面影响，由此看来，旅游满意度信息反馈是各级省厅、市局、区局的重要需求。另外,对于景区资源的发掘与推广,使得政府部门能够对本地文化和历史遗产资源进行发掘与开发,一个好的智慧旅游系统能够打通政府与游客之间的信息壁垒,将游客的真正需求传达给政府部门。
5.2.3 政府监管部门 [3]
根据2023年9月14日发布的全国文化和旅游市场信用体系建设报告,文化和旅游市场信用体系建设迈入法制化\规范化新阶段。信用体系进一步健全，文化和旅游部引发部门规章《文化和旅游市场信用管理规定》，为落实文化和旅游市场信用体系建设有关安排，各地积极探索。信用体系进一步健全，截至目前，全国已有17个省（区、市）成立了信用工作领导小组，统筹推进当地文化和旅游市场信用体系建设的系统性、协同性进一步加强。吉林、辽宁、广东等建立了信用体系建设工作领导小组，江苏、湖南、陕西、青海等建立质量和信用体系建设工作领导小组，海南建立了推进旅游服务质量提升工作领导小组，将信用体系建设纳入工作范畴。
景区以及游客信用监管将是政府监管部门的重要需求之一。
5.2.4 数据提供方 [4]
智慧旅游通过信息化管理模式掌握游客发展动向,并通过信息数据的形式来对其进行智能化分析,从根本上使得旅游信息资源得到了综合利用,最终达到了智慧营销的目的。智慧旅游主要是通过对数据智能化的整理分析引导未来的发展趋势,将挖掘游客旅游的兴趣点作为着力点,不断促进旅游行业的发展和创新,使旅游信息服务模式在整个发展过程中逐渐趋向大众化和个性化发展,这样一来就直接提升了旅游产业的核心竞争力,实现了旅游产业的转型升级。通过智能分析的方式直接将原有的传统旅游模式转变成符合时代发展的新型旅游模式, 在这个过程之中,对用户数据的智能分析起着关键的作用,所以智能分析作为智慧旅游的主要特征之一,对智慧旅游服务模式的发展还是起着十分重要的推动作用的。
对数据的智能分析是数据提供方的重要需求。
5.3 数据分析与总结
从问卷数据中可以看出，旅客出行频率集中在半年一次，拥有智慧景区系统的使用史的旅客占比超过九成以上，面对进一步信息索取时超八成的旅客愿意提供个人数据；在功能使用方面，旅客使用票务预订和景区地图的占比较高；众多旅客提出智能景区系统更智能、更简洁、更人性化的建议和诉求。
从其他途径采集到的硬数据显示，自国家文旅部门起，到数据提供方为止，各方都部分或全部地有对旅客和景区监管的需求。在数百万、数千万的数据量面前，智能景区分析系统的必要性得以显现。
总而言之，旅客的旅游诉求和数据量的巨大规模都客观存在，绝大多数旅客对智慧景区智能分析系统保有期望，且众多管理部门、众多景区管理层对景区及旅客的监管需求客观存在，这为智慧景区系统创造必要条件。此外，一定数量的旅客面对数据权限的进一步索取表示担忧，用户个人隐私不易得到令人足够满意的保障。
六、需求获取
6.1 需求文档
1. 可以识别出游客的年龄、性别、国籍、个人或团体旅游等信息；
2. 可以利用GPS等技术实时追踪、高效收集游客在景区中的移动、停留时间、路线选择等信息；
3. 可以基于游客流量和停留时间生成景区热力图，实时显示出景区各个区域的拥挤程度；
4. 可以基于历史数据预测景区未来的游客流量和行为模式；
5. 系统需要设计出用户友好、直观易用的界面；
6. 可以提供给游客评价反馈功能，以便管理者和其他游客了解景区情况；
7. 系统需要能够处理大量的数据，且保证快速响应、数据处理的能力；
8. 系统应该为不同用户提供不同的数据访问权限，以满足不同身份的使用者的需求。
6.2 面谈报告
面谈日期：2024.3.20
地点：腾讯会议
甲方：需求工程第8组
乙方：需求工程第11组
时长：16分钟左右
谈话内容：前半段是乙方就甲方给出的需求进行提问，甲方给出回答；后半段不涉及本项目
问题设计：
- 针对第一条识别游客国籍、个人或团体旅游的相关信息，我们想知道这个是否必须。
- 针对第四条需求提及的游客行为模式，我们想知道这个的具体含义，是否可以理解为生成该景点的游客画像。
- 针对第七条需求，我们想知道大量的数据具体指多少量级。
- 针对第八点需求，我们想知道具体有多少种用户以及对应的具体需求。
人员安排：
- 甲方：刘英华、张淙彦、付思成、张智钦、骆雨石
- 乙方提问者：喻俊 宋卓一
- 乙方信息记录者：杨林帆
明确需求如表2所示：
| 功能 | 具体要求 |
|---|---|
| 数据采集 | 需要采集游客的性别，年龄，国籍和旅游出行方式等个人信息，还需采集游客的实时位置信息，并以此计算出游客的观景路线选择与在景区的停留时间。 |
| 生成景区热力图 | 基于游客流量和停留时间生成景区热力图，实时显示出景区各个区域的拥挤程度 |
| 生成景区人物画像 | 根据系统所采集的游客个人信息以及他们在景区的停留时间来推算出各个景点所吸引游客群体的性别年龄旅游方式等信息 |
| 数据处理 | 系统需要达到处理数百万到数千万之间数据的能力，保证快速响应的能力 |
| 应用界面 | 界面简单，可以直达重要的功能 |
| 评价系统 | 提供评价反馈功能，在系统内可以上传图片，星级评价以及文字评论 |
| 满足不同用户的需求 | 对于景区的管理者，需要查看全面的景区的数据和可视化报告； 对于数据分析人员来说，需要权限能够访问和分析景区的大量数据 对于游客来说，只需要访问景区信息还有提供反馈信息。 |
过程照片：
会议记录：
七、原型
智慧景区智能分析系统原型如图7所示。
参考文献
[2] 莫倩,苏大壮,肖风.旅游资源监控系统 的设计与实现[J].计算机与数字程,2013,41(10):1570-1572+1578.
第二次博客：link
