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上周把stable diffusion webui跑通之后,试了文本生成图片。额,生成的图片效果不是太理想。研究了一下,发现写prompt也有好多要学的东西。具体某个model下面,不同的tag, tag相同次序不同/权重不同对出图效果的影响。不同的model对同样的tag生成的图片是什么效果?要想画出自己理想的图片,要选一个自己熟悉的model,且熟悉该model的tag。所以如何学习/使用/维护tag是一项必备技能。网上查了一下webui里面关于tag的插件。觉得tag autocompletion自动补全工具挺好的,便于初学者学习/熟悉以及维护自己的tags。还有一个是根据图反推图中tag的工具,可以看下自己喜欢图片大致用什么tag生成的。
tag autocompletion的安装没什么坑。在webui插件页把上面的地址贴到install from URL下面安装就可以了。
在这篇文章https://www.cnblogs.com/tqylqt/p/17334236.html里面找到一个中文tag文件。有需要的可以去下载一下。
wubui中如何设置应用哪个tag资源文件
tagger插件的安装就有点坑了。我第一次安装的是GitHub - toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger: Labeling extension for Automatic1111's Web UI
安装完重启webui报错了,以为又是model网站不可访问导致的问题,网上搜了一通,发现可以结合下面两篇文章尝试解决。因为工作日忙就没尝试这个方案。
模型资源:https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/220436
具体方法:https://blog.csdn.net/a1112315165/article/details/134637465
今天周末就又研究了一下这个问题。根据报错信息在网上查资料。结果发现有人说上面这个插件有问题,要换另一个地址(GitHub - picobyte/stable-diffusion-webui-wd14-tagger: Labeling extension for Automatic1111's Web UI)。详情参照[Bug]: · Issue #13208 · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui · GitHub
安装完这个插件,发现model不用自己去下载。当你选的模型不存在的时候,webui会自动去下载model, 完全不用自己去网上找model。首次用具体的某个model解析图片tag时会耗时久一点。因为要下载model。分析时间其实很快的(几秒)。
回头想想自己后面碰到问题还是要仔细看下错误日志,不要想当然。不然很容易走弯路。希望这篇文章能帮到遇到同样问题的朋友。
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