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python语言程序设计是什么,python语言程序设计教程

作者：小桥流水78 | 2024-07-03 12:06:00

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python语言程序设计

python语言程序设计是什么

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

它是由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。

自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。

Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：4.1 Web 和 Internet开发4.2 科学计算和统计4.3 人工智能4.4 桌面界面开发4.5 软件开发4.6 后端开发4.7 网络爬虫它的特点有：简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。

阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。

速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。

使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。

这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。

在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。

在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。丰富的库：Python标准库确实很庞大。

它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。

这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。这只是一个简单的理解，希望对你有帮助，望采纳，谢谢!。

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什么是python编程

Python是一门新兴的编程语言，编程语言有很多，比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等，Python也是其中之一，在学习Python前，我们需要对它有一定的了解typescript内置对象。

Python支持多种编程范型，如函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展，可以使用C或C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。

Python编写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序，在计算机内部，Python解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。

语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库，使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。

只有基础建牢固了，才会更利于我们以后的发展及进步，现如今Python的发展十分迅速，已经将C++语言甩在了后边，在不久的将来，可能会超过C和Java这些主流语言。

python有证书考吗？

python有证书考，教育部考试中心于2015年确定新增”Python语言程序设计“为全国计算机二级考试科目；2017年12月发布Python语言程序设计考试大纲；2018年7月考试指定用书《全国计算机等级考试二级教程——Python语言程序设计（2018年版）》发行。

2018年9月首次开考。

计算机二级Python为上机考试，考试时长120分钟，满分100分；题型及分值为单项选择题40分（含公共基础知识部分10分），操作题60分（包括基本编程题和综合编程题）；考试环境为Windows 7 操作系统，软件为Python 3.4.2至Python 3.5.3版本，IDLE开发环境。

二级Python考试科目内容以基本数据类型、运算符、内置函数、选择结构与循环结构、函数定义与调用、面向对象编程基础、简单的文件操作和数据库操作为主，重点考查基本功。

并不会涉及太多标准库（比较常用的像math、random、time、datetime、collections、itertools、functools、sqlite3、tkinter考察的可能较大，re、pickle模块有可能会涉及），基本上不会涉及扩展库应用，毕竟参加考试的人员专业相差很大，Python扩展库数量巨大，很难做出统一要求。

Python 在编程语言中是什么地位？为什么很多大学不教 Python？

python的地位很高，目前是世界第5大编程语言。。但我觉得大学不教python，其实是正确的。

Python在诞生之初，只是用来在Linux上给Perl和shell做衔接用的“胶水”，而今天已经成为了主流的编程语言，能获得今天的地位，当然具备诸多优势。。。比如数学运算相关的各种库，爬虫，等等。。

。但这都不是导致Python流行的最根本原因。有没有比Python运算更强的语言？多得是有没有比Python爬虫效率更高的语言？也不少所以其实平日里随口道来的种种优势，并不是不可替代的。。

这些优势，很多语言都具备。就比如perl，erlang，Julia等语言，其实用来做运算或爬虫比Python更强，但为什么这些语言却流行不起来？

说到底，Python成功的秘诀只有一条，其实就是在功能基本够用的前提下，比其他语言简单。

而比Python简单的语言，功能又不够全面，比如Lua，Javascript，Ruby这些语言比Python更简单，但往往只适合一两个领域的工作，而无法面面俱到。

Python可以提供的这些功能，对于非专业程序员来讲，已经显得非常强大了。。但对于专业程序员来说，Python最大的作用，其实也只是用来“偷懒”而已。

因为相比JAVA或C#这种工业级的编程语言来讲，Python除了入门简单之外，并无任何优势可言。而Python的动态语言特性、不利于维护等缺点，成为了限制它迈向深层开发的重大缺陷。

而如果熟练掌握JAVA或C#中的任何一门，想利用闲暇之余学习一下Python，看几个案例便可以入门，几乎不需要专门学习。如果你并不以成为专业程序员做为目标，那么以Python为主，是可以的。

但若想靠编程养家糊口，静态语言才是重中之重。但如果是计算机专业的话，仅仅学Python，似乎就有点对不起“科班出身”的称号了。。。。

学生们花着昂贵的学费，消耗四年光阴，却只学个Python，岂不是误人子弟？就像你若报考摄影专业，老师应该教你使用单反，而不是教你使用手机摄像头。

Python编程语言可以应用在哪些方面

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

1、软件开发：Python语言支持多函数编程，可以担任任何软件的开发工作，是它的标配能力。

2、科学计算：Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持，做科学计算是非常合适的选择。

3、自动化运维：Python是作为运维工程师的首选编程语言，有诸多优势所在，是非常受喜欢的编程语言。4、云计算：开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的。

5、web开发:基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。6、网络爬虫：也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。

能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一。

7、数据分析：结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石，Python是数据分析领域首选的编程语言。

8、人工智能：对于人工智能我想不用多介绍，是现在非常流行的一个行业，而人工智能也是未来的发展，Python是人工智能的首选编程语言。

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