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※【python自学】7个Python生态系统核心库,挥泪整理面经

python生态

pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


3.3、使用pycharm安装


  1. 点击 pycharm

  2. 点击 preferences

  3. 点击 python interpreter

  4. 点击 +

  5. 检索安装


3.4、安装验证


测试是否安装成功:

from numpy import *

eye(4)

array([[1., 0., 0., 0.],

[0., 1., 0., 0.],

[0., 0., 1., 0.],

[0., 0., 0., 1.]])


四 上手应用

======

**以NumPy为例,**更多玩法请查看官方文档。

| 函数 | 描述 |

| — | — |

| dot | 两个数组的点积,即元素对应相乘。 |

| vdot | 两个向量的点积 |

| inner | 两个数组的内积 |

| matmul | 两个数组的矩阵积 |

| determinant | 数组的行列式 |

| solve | 求解线性矩阵方程 |

| inv | 计算矩阵的乘法逆矩阵 |

numpy.vdot() 函数是两个向量的点积。 如果第一个参数是复数,那么它的共轭复数会用于计算。 如果参数是多维数组,它会被展开。

import numpy as np

a = np.array([[1,2],[3,4]])

b = np.array([[11,12],[13,14]])

vdot 将数组展开计算内积

print(np.vdot(a,b))

输出结果为:

130


整理不易,点个赞吧 !!!

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

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最后

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