相关性模型-正态分布均值假设检验★★★_相关性分析正态分布检验

作者：小桥流水78 | 2024-07-24 18:45:40

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相关性分析正态分布检验

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名称	重要性	难度
正态分布均值假设检验	★★★	★★★

涉及到的内容，博主其他文章：相关性模型-相关性系数★★★★-CSDN博客

在本讲中，我将带大家一起学习任何一本《概率论与数理统计》教材都会学到的均值假设检验。大家如果没有学过这门科目，请先再去回顾一下第五讲的第二部分，特别是里面的假设检验的步骤。假设检验的步骤可以归纳如下：

(1)写出原假设和备择假设；

(2)在原假设成立的条件下，构造一个统计量，该统计量服从某一分布；

(3)用已知的样本数据带入统计量的公式，得到一个检验值；

(4)给定置信水平来得到一个接受域的区间，看检验值是否落在接受域中，或者用检验值和区间的临界值进行比较，来判断是否接受原假设（或者计算该检验值对应于其分布的p值，并将p值和指定的显著性水平比较从而来确定是否接受原假设）。

下面，就以浙江大学概率论与数理统计（第四版）为参考教材来为大家讲解均值假设检验，这也是我们建模中可能用到的统计方法。