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在企业级项目中,如果需要完成数量级较大搜索服务,传统数据库搜索会显得力不从心,性能和速度达不到真实业务需求,一般我们都会使用全文检索技术来进行替代。
常见的全文检索技术有:Solr、Elasticsearch等。
Elastic官网:https://www.elastic.co/cn/
Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Elasticsearch 是由 Elastic 公司创建。目前,Elasticsearch 是一个开源项目。Elastic 公司也拥有 Logstash 及 Kibana 开源项目。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在 Elasticsearch 中。Kibana 使您能够以交互方式探索、可视化和分享对数据的见解,并管理和监控堆栈。Elasticsearch 处于最核心的位置,它可以帮我们对数据进行快速地搜索及分析。这个三个项目组合在一起,就形成了 ELK 技术栈。
当下,一些购物平台在我们的生活中已经占据了一定位置,当你在购物平台上想要搜索你所需商品,平台能够快速的将你所搜索相关商品信息返回给你,这种情况下,平台就可以使用ElasticSearch来存储整个产品目录和库存信息,为客户提供精准搜索,可以为客户推荐相关商品。
1.4.1JVM参数
http://localhost:8084/http://localhost:8084/
- #Cross domain
- http.cors.enabled: true
- http.cors.allow-origin: "*"
Kibana是一个开源的分析与可视化平台,基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具,可以利用Elasticsearch的聚合功能,生成各种图表,如柱形图,线状图,饼图等。可以用kibana搜索、查看存放在Elasticsearch中的数据。Kibana与Elasticsearch的交互方式是各种不同的图表、表格、地图等,直观的展示数据,从而达到高级的数据分析与可视化的目的。
而且还提供了操作Elasticsearch索引数据的控制台,并且提供了一定的API提示,非常有利于我们学习使用Elasticsearch的语法。
以上便是ElasticSearch以及相关内容的安装与介绍~
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