AIGC+医疗专题：生成式人工智能于医疗健康_生成式人工智能模型 医疗

今天分享的是AI系列深度研究报告：《AIGC+医疗专题：生成式人工智能于医疗健康》。

（报告出品方：AREFACT）

报告共计：23页

医疗保健中生成性人工智能的崛起: 在承诺与控制之间导航

Generative Al已经历了大规模的采用，并在2023年获得了显著的发展势头。虽然其医疗保健的前景是光明的，但最大的挑战将是我们控制结果的能力。

我们正见证着医学领域前所未有的高速增长知识，在1950年代每50年翻一番，2010年加速到3.5年，与业同时，患者人数也在不断增长，而且复杂的病理越来越普遍，导致医疗保健专业人员向超专业化发展。

这些现象给医疗保健专业人员带来了巨大的压力，他们被这些内容所淹没，而吸收这些内容的时间却越来越少。因此，利用技术来支持它们是至关重要的。

我们的方法论

这项工作的目的不是详尽无遗的，而是强调破坏性的生成AI用例和参与者在医疗生态系统中已经引起了我们的兴趣。

为了撰写这份白皮书，我们采用了一种以生态系统为中心的方法，并将人工智能医疗保健分类为医疗保健和制药行业，对于每个景观分为两个主要组:面对病人的演员类型的演员，我们看看当前和未来的用例和推动者。我们选择把病人放在生殖铝的中心，他们准备如何发展我们的分析，因为我们认为这些应用程序的利益，以及帕蒂的局限、挑战和安全，应该总是优先于他们可能面临的机会。</