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使用历史销售数据构建2个不同类型的时间序列预测模型,分别对
A1、A2香烟品牌的未来销量进行数据预测,目标为表中最后空白项。自行选择和设计模型类型
、参数、结构。
import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
# 选择需要预测的品牌(例如 A1 和 A2)
brand_A1 = df
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