Elastic：使用 Grafana 监视 Elasticsearch_grafana elasticsearch_graphana es监控

brew update
brew install grafana

brew services start grafana

这样我们启动了我们的 Grafana。我们可以在 http://localhost:3000 里查看 Grafana，并以用户名及密码 admin/admin 进行登录。

在 Ubuntu OS 上安装

我们可以参照链接 https://devconnected.com/how-to-install-grafana-on-ubuntu-18-04/ 来安装我们的 Grafana。简单地说

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo reboot

等启动完机器后，我们按照如下的指令来安装：

sudo wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | apt-key add -

确保您的 GPG 密钥已正确添加到密钥库中。

$ sudo apt-key list
pub rsa2048 2017-01-24 [SC]
4E40 DDF6 D76E 284A 4A67 80E4 8C8C 34C5 2409 8CB6
uid [unknown] Grafana info@grafana.com
sub rsa2048 2017-01-24 [E]

现在您已链接到 Grafana 存储库，鉴于存储库已更新，因此可以轻松安装它。

sudo apt-get update
sudo apt-get install grafana

启动 Grafana 服务：

sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl start grafana-server && sudo systemctl status grafana-server

启用 systemd 服务，以便 Grafana 在启动时启动。

sudo systemctl enable grafana-server.service

安装完后，我们可以在浏览器的链接地址 http://localhost:3000 查看，并以用户名及密码 admin/admin 进行登录。

等我们的 Grafana 启动后，我们可以看到如下的画面。

装载 Elasticsearch 指标

我们使用一个 python 的脚本来收集被监视的 Elasticsearch 的指标数据，并把这些指标数据存于到一个 Elasticsearch 的索引中去。

下载此 python 脚本并编辑集群 URL，以反映您要监视的 ES 集群（“ES_METRICS_CLUSTER_UR”）和将存储指标的 ES 集群（“ES_METRICS_MONITORING_CLUSTER_URL”）。

针对我的情况，我使用了本地的 Elasticsearch，所以我使用了如下的配置：

elasticServer = os.environ.get(‘ES_METRICS_CLUSTER_URL’, ‘http://localhost:9200’)
interval = int(os.environ.get(‘ES_METRICS_INTERVAL’, ‘60’))

ElasticSearch Cluster to Send Metrics

elasticIndex = os.environ.get(‘ES_METRICS_INDEX_NAME’, ‘elasticsearch_metrics’)
elasticMonitoringCluster = os.environ.get(‘ES_METRICS_MONITORING_CLUSTER_URL’, ‘http://localhost:9200’)

Enable Elasticsearch Security

read_username and read_password for read ES cluster information

write_username and write_passowrd for write monitor metric to ES.

read_es_security_enable = True
read_username = “elastic”
read_password = “123456”

write_es_security_enable = True
write_username = “elastic”
write_password = “123456”

为了说明问题的方便，我把两个 Elasticsearch 的地址都设置为 http://localhost:9200，也就是说从 http://localhost:9200 采集数据并把数据存于到 http://localhost:9200 的索引中。同时，在我的 Elasticsearch 中，我启动了Basic 安全。我的用户名及密码分别是 elastic/123456。

输入正确的集群信息后，在监视集群上执行脚本：

python2 elasticsearch2elastic.py

请注意我们的 python 脚本是用 python2 来写的。我们必须使用 python2 来运行我们的 python 脚本。

这个时候，我们可以在我们的 Kibana 中查看到生成的 elasticsearch_metrics 索引

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