快速上手Stable Diffusion核心技能：图生图、重绘设计_stablediffusion图生图

StableDiffusion的图生图功能，是其核心卖点之一。对于图像的精细修改控制能力，远远强于Midjourney，更适合专业化设计。

图生图的功能，非常适用于在现有图像上进行二次设计修改，将设计效果调整到更加精细化的层次。

1. 图生图功能面板初探

1.1 输入区

在我们首次接触这一功能时，最为显眼的便是功能面板。

这里包括两种主要的输入方式：

• 文字的提示词

• 图片的输入

用户可以上传一张图片，并在此基础上叠加自己的要求（文字提示词），进而生成全新的图像。

1.2 参数设置区

与其他AI绘图软件的主要区别在于，Stable Diffusion需要用户手动设定众多参数。这是关键的高级能力，但也是入门的难点。

我们逐个看看几个最关键的设定：

核心设定：重绘幅度

这是图生图效果功能中最为核心的参数！！！

重绘幅度介于0到1之间，数值越大，新图与原图的差异就越大。个人经验，0.3到0.8之间的值通常能产生理想效果。

基础设定：裁剪模式

默认的图像输出比例为1:1。但如果原始图像的比例与此不符，直接绘图就会出现图像扭曲的清理。我一般的方式是，启用裁剪模式的裁减选项，可以确保画面相对比例保持一致。

基础设定：宽度和高度

在StableDiffusion中，我们不是通过比例来调整宽高，而是直接指定具体的像素值。默认值为512，但如果希望得到更加清晰的图像，可以相应调高，但这可能导致生成时间增长。

一般先用小图模式看效果，达到预期的风格后，在用大尺寸生成高清图。

基础设定：每批的数量

此参数决定了每次生成的图像数量。为了看到更多的生成可能性，我通常将其设置为4张，与Midjourney一次输出4张图片的模式对齐。

• 1次输出1张图

• 1次输出4张图：1张缩略图+4张小图

2. 图生图实战：无文字提示词

我们上传一张夏季的公园风景图进行测试：

原图：上海浦江第一湾公园

没有文字指令，也可以直接进行重绘，这种模式最终输出的效果不太可控。我们可以从这个模式看看不同重绘幅度的效果。

• 30%重绘幅度：整体结构与原图相似，如公园中的草地和湖泊。

• 60%重绘幅度：虽然保留了基本结构，但背景元素可能发生了巨大的变化，如树木、山脉或建筑。

• 90%重绘幅度：生成的图像与原图几乎毫无关系，可能展现出非常抽象的艺术形态。

3.图生图实战：艺术风格、指定季节效果

在StableDiffusion的图生图功能中，除了基于原图进行修改外，还可以指定具体的效果进行重绘。

3.1 艺术风格的重绘

StableDiffusion支持根据指定的艺术风格进行重绘。在这次实验中，我们尝试了梵高、莫奈以及印象主义风格。

梵高风格

莫奈风格

印象主义

指定这些风格后，生成的画面确实带有油画的质感。但客观地说，其对各种艺术风格的呈现效果并不尽如人意。相较于Midjourney直接生成的效果, StableDiffusion在这方面的表现稍显不足（并不是SD不行，而是需要更加复杂的指令设定）。

3.2 季节效果的重绘

我们秋季的特色，特别是带有红色树叶的描述：autumn, read leaves

• 30%重绘幅度：呈现了轻微的秋天气息，但只有一棵树的叶子变黄，缺乏秋天典型的红叶效果。

• 60%重绘幅度：可见明显的秋季特征，如地面上的落叶和多棵发黄或红色的树。

• 70%重绘幅度：秋天的效果非常明显，多数树叶转为黄色或红色。

• 80%重绘幅度：与描述词非常接近，仿佛处于深秋之中，四处飘满红叶，同时还保留了原图的某些元素，如弧面特点。

• 90%重绘幅度：图像已与原图大相径庭，展现了满山红叶的秋景，与原来的湖泊公园景象完全不同。

Stable Diffusion的入手门槛明显比Midjourney复杂挺多，我们化繁为简，抓住核心的绘图目标，熟悉了本文中提到的基本操作，完全可以快速上手。AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

写在最后

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