赞
踩
Kafka Connect 是一个可扩展、可靠的在Kafka和其他系统之间流传输的数据工具。它可以通过connectors(连接器)简单、快速的将大集合数据导入和导出kafka。
我们使用的是kafka_2.13-2.8.0.tgz 您可以自行下载
解压到目录 D:\soft\kafka_2.13-2.8.0 这是我的根目录
修改 D:\soft\kafka_2.13-2.8.0\config 文件夹以下文件内容
zookeeper.properties 需要修改的地方:
dataDir=D:/soft/kafka_2.13-2.8.0/data/zookeeper
server.properties 需要修改的地方:
log.dirs=D:/soft/kafka_2.13-2.8.0/data/kafka-logs
在D:\soft\kafka_2.13-2.8.0\bin\windows 下我们新建一个 a.bat 文件内容如下
start zookeeper-server-start.bat ../../config/zookeeper.properties
rem -E 如果sleep命令不可用可以用 ping -n 10 127.0.0.1>nul
sleep 5
start kafka-server-start.bat ../../config/server.properties
这个命令会先启动 zookeeper 等zookeeper启动5秒后 再启动 kafka
官方 kafka-map: 一个美观简洁且强大的kafka web管理工具。
下载地址 https://github.com/dushixiang/kafka-map/releases/latest/download/kafka-map.tgz
解压到 D:\soft\kafka_2.13-2.8.0\kafka-map
在 D:\soft\kafka_2.13-2.8.0\kafka-map 新建 startKafkaMap.bat 内容如下:
java -jar kafka-map.jar
启动 a.bat
启动 startKafkaMap.bat
访问 http://localhost:8080/ ,账户和密码默认都是 admin
看到如下页面就是成功了
添加集群
我们先运行一下官方提供的一个例子,这个例子中会把server.properties 用FileStreamSource 读取然后保存到kafka 队列
然后用FileStreamSink 消费队列并保存到 server.properties1 中
D:\soft\kafka_2.13-2.8.0\config\connect-distributed.properties
bootstrap.servers=localhost:9092
在 D:\soft\kafka_2.13-2.8.0\bin\windows 目录下先创建一个aConnect.bat 内容如下:
start zookeeper-server-start.bat ../../config/zookeeper.properties
sleep 5
start kafka-server-start.bat ../../config/server.properties
sleep 5
start connect-distributed.bat ../../config/connect-distributed.properties
发送 GET 请求到 http://localhost:8083/ 查看状态
查看所有插件 http://localhost:8083/connector-plugins
FileStreamSource 会把 “D:/soft/kafka_2.13-2.8.0/config/server.properties” 这个文件逐行读取后保存到 “kafka-config-topic” 这个队列中
http://localhost:8083/connectors
{
"name":"load-kafka-config",
"config":{
"connector.class":"FileStreamSource",
"file":"D:/soft/kafka_2.13-2.8.0/config/server.properties",
"topic":"kafka-config-topic"
}
}
接口返回结果截图如下
查看状态
http://localhost:8083/connectors/load-kafka-config/status
在kafka-map中 点击箭头所指内容
查看topic 内容
FileStreamSink 会消费 “kafka-config-topic” 这个队列并把 内容保存到 “D:/soft/kafka_2.13-2.8.0/config/server.properties1”
http://localhost:8083/connectors
{
"name":"dump-kafka-config",
"config":{
"connector.class":"FileStreamSink",
"file":"D:/soft/kafka_2.13-2.8.0/config/server.properties1",
"topics":"kafka-config-topic"
}
}
接口返回结果如下;
运行完成后会发现 D:\soft\kafka_2.13-2.8.0\config 目录下 多了一个server.properties1 文件,而且文件内容和 server.properties 一样
http://localhost:8083/connectors
DELETE http://localhost:8083/connectors/load-kafka-config
DELETE http://localhost:8083/connectors/dump-kafka-config
查看 活跃的connetor,发现结果已经为空
在这个例子中 我们会用 debezium mysql connector 监控mysql binlog 并把变更内容保存到kafka 队列中
为了简单专门用于复制的用户我们就不创建了,我们直接用root 用户
必须配置以下参数
[mysqld]
server-id = 8023
port=8023
log-bin=D:/soft/mysql/mysql8023/data1/8023/binlog/mysql-bin
transaction-isolation= READ-COMMITTED
binlog_format = ROW
gtid_mode =ON
enforce_gtid_consistency = ON
default-time-zone = '+8:00'
还有一些可选的优化参数请参考官方文档
https://debezium.io/documentation/reference/2.0/connectors/mysql.html#setting-up-mysql
准备好后就可以启动mysql了,在此我们用的mysql版本为8.0.29
准备一个测试库和一个测试表
CREATE DATABASE `test1` ;
CREATE TABLE `demo` (
`id` INT(10) NOT NULL,
`name` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO `demo` (`id`, `name`) VALUES (111, '222');
下载 debezium 集成kafka connect 插件
https://repo1.maven.org/maven2/io/debezium/debezium-connector-mysql/2.0.0.Alpha1/debezium-connector-mysql-2.0.0.Alpha1-plugin.tar.gz
把 文件debezium-connector-mysql-2.0.0.Alpha1-plugin.tar.gz 解压到 D:\soft\kafka_2.13-2.8.0\plugin
在 connect-distributed.properties 配置如下参数,注意路径不要包含 debezium-connector-mysql
plugin.path=D:/soft/kafka_2.13-2.8.0/plugin/
添加完成后需要重启kafka 和 connect
查看启动日志是否已经加载插件
[2022-05-11 16:09:48,408] INFO Registered loader: PluginClassLoader{pluginLocation=file:/D:/soft/kafka_2.13-2.8.0/plugin/debezium-connector-mysql/} (org.apache.kafka.connect.runtime.isolation.DelegatingClassLoader:269)
[2022-05-11 16:09:48,410] INFO Added plugin 'io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector' (org.apache.kafka.connect.runtime.isolation.DelegatingClassLoader:198)
查看可用的插件
发送 POST 给 http://localhost:8083/connectors
请求正文为 connector 配置参数
{ "name": "conn-8023", "config": { "connector.class": "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector", "database.hostname": "localhost", "database.port": "8023", "database.user": "root", "database.password": "123456", "database.server.id": "8023", "database.server.name": "local8023", "database.include.list": "test1", "database.history.kafka.bootstrap.servers": "localhost:9092", "database.history.kafka.topic": "dbhistory.local8023", "include.schema.changes": "true" } }
参考图片
用kafka-map 查看数据
查看 local8023.test1.demo 的数据
{ "schema": { ... }, "payload": { "before": null, "after": { "id": 111, "name": "222" }, "source": { ... }, "op": "r", "ts_ms": 1652258099933, "transaction": null } }
再执行一些sql测试一下
-- 插入测试数据
INSERT INTO `demo` (`id`, `name`) VALUES (222, '新数据222');
update demo set name='111修改后' where id=111;
DELETE FROM demo WHERE id=222;
插入事件
"payload": {
"before": null,
"after": {
"id": 222,
"name": "新数据222"
},
"source": {
...
},
"op": "c",
"ts_ms": 1652258788884,
"transaction": null
}
修改事件
"payload": { "before": { "id": 111, "name": "222" }, "after": { "id": 111, "name": "111修改后" }, "source": { ... }, "op": "u", "ts_ms": 1652258788887, "transaction": null }
删除事件
"payload": {
"before": {
"id": 222,
"name": "新数据222"
},
"after": null,
"source": {
...
},
"op": "d",
"ts_ms": 1652258985267,
"transaction": null
}
删除后的墓碑事件
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。