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目录
前言
一、LSTM简介
1.1 LSTM的本质
1.2 LSTM的提出
1.3 LSTM的原理
1.3.1 RNN原理介绍
1.3.2 LSTM原理介绍
二、前期准备
2.1 导入库、设置GPU
2.2 导入数据
2.3 构建数据集
2.3.1 数据集预处理
2.3.2 设置X,y
2.3.3 缺失值检测
2.3.4 划分数据集
三、模型训练
3.1 构建模型
3.1.1 nn.LSTM()函数详解
3.1.2 模型搭建
3.2 训练函数
3.3 测试函数
3.4 正式训练
四、模型评估
4.1 Loss图
4.2 调用模型进行预测
4.3 R^2值评估
五、拔高尝试
总结
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