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大模型知识库架构设计
以下这张图可能许多同学都见过,它展示了一个文档处理流程:首先,将PDF、PPT、Word 等格式的文档进行分割,然后转换为嵌入(Embedding)形式,并存储到向量数据库里。在问答环节,系统会检索并提取与问题相关的文档块,接着构建一个提示词(Prompt),将其输入到一个大语言模型中,最终由模型生成相应的问答内容。
以上架构本质上解决两大核心问题:如何突破传统 tokens 数量的限制,以及如何更精准地提炼出问题的本质。
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