大数据与人工智能学习心得
这篇博客文章介绍了使用Revolution R Enterprise 7.0和RevoScaleR （使用Revolution's R软件包用于HPA计算Revolution's R软件包）使用Revolution R Enterprise 7.0大数据进行计算的技巧，如Revolution Analytics博客所述 。 有关更多详细信息，您可以查看R中的使用大数据进行计算的技巧 。
1升级硬件
由于越大越好，因此增加内存并添加R可以使用的尽可能多的内核非常有帮助。 还尝试避免出现在磁盘I / O和RAM速度方面的瓶颈，以便使用更多的内核。
2升级软件
由于R允许替换其核心数学库，因此可以提高使用计算线性代数算法的任何函数的性能。 英特尔数学内核库中的Revolution R Enterprise
