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由于CDH的所有安装包版本都给出了对应的软件版本,一般情况下是不需要自己进行编译的,所以我这里直接从上传压缩包开始。
先在一台服务器上安装好再复制到其他服务器。
Hadoop集群安装的准备
1、服务器主机名和IP配置(每台)
2、修改每个主机的/etc/hosts文件,添加IP和主机名的对应关系(每台)
3、管理节点到从节点配置无密码登录
4、配置jdk 1.8(每台)
5、关闭防火墙(每台)
6、关闭selinux(每台)
vi /etc/selinux/config
SELINUX=enforcing SELINUX=disabled
7、重启系统 reboot
第一步:上传压缩包并解压
进入上传压缩包的文件夹
cd /export/soft/
解压
tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C …/servers/
第二步:查看Hadoop支持的压缩方式以及本地库
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/bin
执行
./hadoop checknative
如果出现openssl为false,那么所有机器在线安装openssl即可,执行以下命令,虚拟机联网之后就可以在线进行安装了
yum -y install openssl-devel
第三步:修改配置文件
修改core-site.xml
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim core-site.xml
<!-- 开启hdfs的垃圾桶机制,删除掉的数据可以从垃圾桶中回收,单位分钟 -->
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>10080</value>
</property>
修改hdfs-site.xml
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hdfs-site.xml
<property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>node01:50090</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>node01:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value> </property> <!-- 定义dataNode数据存储的节点位置,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多个目录用,进行分割 --> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.edits.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property>
修改Hadoop-env.sh
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141
修改mapred-site.xml
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim mapred-site.xml
<property>
<!--JVM重用 -->
<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>node01:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>node01:19888</value>
</property>
修改yarn-site.xml
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim yarn-site.xml
修改slaves文件
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim slaves
node01
node02
node03
第六步:配置Hadoop的环境变量
每台机器都要进行配置Hadoop的环境变量
每台机器执行以下命令
vim /etc/profile.d/hadoop.sh
export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export PATH=:
H
A
D
O
O
P
H
O
M
E
/
b
i
n
:
HADOOP_HOME/bin:
HADOOPHOME/bin:HADOOP_HOME/sbin:$PATH
配置完成之后生效
source /etc/profile
第七步:集群启动
要启动 Hadoop 集群,需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。
注意:首次启动HDFS时,必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作,因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。
bin/hdfs namenode -format或者bin/hadoop namenode –format
启动
方式一、单个节点逐一启动
在主节点上使用以下命令启动 HDFS NameNode: Hadoop-daemon.sh start namenode
在每个从节点上使用以下命令启动 HDFS DataNode: Hadoop-daemon.sh start datanode
在主节点上使用以下命令启动 YARN ResourceManager: yarn-daemon.sh start resourcemanager
在每个从节点上使用以下命令启动 YARN nodemanager: yarn-daemon.sh start nodemanager
以上脚本位于$HADOOP_PREFIX/sbin/目录下。如果想要停止某个节点上某个角色,只需要把命令中的start 改为stop 即可。
方式二、脚本一键启动HDFS、Yarn
如果配置了 etc/Hadoop/slaves 和 ssh 免密登录,则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程,在主节点所设定的机器上执行。
启动集群
node01节点上执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
停止集群:(注意:没事不要停止集群!)
sbin/stop-dfs.sh
sbin/stop-yarn.sh
方式三、脚本一键启动所有
一键启动集群
sbin/start-all.sh
一键关闭集群
sbin/stop-all.sh
第八步:浏览器查看启动页面
hdfs集群访问地址: http://192.168.100.129:50070
192.168.100.129(服务器IP)
yarn集群访问地址: http://192.168.100.129:8088
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