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参考https://cloud.tencent.com/developer/article/2426296
import json
import re
import os
from modelscope.utils.constant import Tasks
from modelscope import Model
from modelscope.pipelines import pipeline
model = Model.from_pretrained('ZhipuAI/chatglm2-6b', device_map='auto', revision='v1.0.12')
pipe = pipeline(task=Tasks.chat, model=model)
inputs = {'text':'你好', 'history': []}
result = pipe(inputs)
inputs = {'text':'介绍下清华大学', 'history': result['history']}
result = pipe(inputs)
print(result)
text=f"""
1.加拿大(英语/法语:Canada),首都渥太华,位于北美洲北部。东临大西洋,西濒太平洋,西北部邻美国阿拉斯加州,南接美国本土,北靠北冰洋。气候大部分为亚寒带针叶林气候和湿润大陆性气候,北部极地区域为极地长寒气候。
2.《琅琊榜》是由山东影视传媒集团出品, 由孔笙、李雪执导,海宴担任编剧,胡歌、刘涛、王凯、黄维德、陈龙、丁勇岱、刘敏涛领衔主演,靳东、陈丽娜友情出演,刘奕君、王劲松、张龄心、吴磊、程皓枫、郭晓然、王永泉、高鑫、王鸥、周奇奇、张棪琰、宁文彤主演的古装权谋剧
3.《满江红》是由张艺谋执导,沈腾、易烊千玺、张译、雷佳音、岳云鹏、王佳怡领衔主演,潘斌龙、余皑磊主演,郭京飞、欧豪友情出演,魏翔、张弛、黄炎特别出演,许静雅、蒋鹏宇、林博洋、飞凡、任思诺、陈永胜出演的悬疑喜剧电影。
4.布宜诺斯艾利斯(西班牙语:Buenos Aires,华人常简称为布宜诺斯),是阿根廷共和国(the Republic of Argentina,República Argentina)的首都和最大城市,位于拉普拉塔河南岸、南美洲东南部、河对岸为乌拉圭东岸共和国。
5.张译(原名张毅),1978年2月17日出生于黑龙江省哈尔滨市,中国内地男演员。1997年至2006年服役于北京军区政治部战友话剧团。2005年,在电视剧《民工》中饰演郭振东一角正式开启演艺生涯。2006年,在主演军事励志题材电视剧《士兵突击》中饰演史今一角。
"""
prompt=f"""
识别以下5句话中,每一句话描述的是一个什么类型的物体。
{text}
将结果用数组形式表示,如['答案1','答案2', ..., '答案5'],此处的答案是你刚才识别的那5句话的答案。
"""
inputs = {'text': prompt, 'history': []}
result = pipe(inputs)
print(result['response'])
['地理', '电视剧', '电影', '城市', '演员']
text=f""" ('如何修改头像', '可以通过上传图片修改头像吗'), ('王者荣耀司马懿连招', '王者荣耀司马懿有什么技巧'), ('王者荣耀司马懿连招', '历史上司马懿真的被诸葛亮空城计骗了吗'), """ prompt=f""" 你需要识别文本对中的两个句子是否描述的是相似的语言,示例如下: 问题: "('苹果是水果吗', '榴莲是水果吗'), ('小学生有游戏防沉迷系统吗', '我还在上学,打游戏有时间限制吗'), ('怎么做意大利面最好吃', '下雨了去哪买伞')" 答案: ['相似', '相似', '不相似'] 上面的问答逻辑为:第一个句子对都是问某个东西是否是水果,所以识别为相似;第二个句子对都与学生玩游戏相关,所以是相似,第三个句子对一个是做饭、一个是买东西,因此不相似。 下面是你需要识别的文本对: {text} 请以我给出的示例答案的回答方式给出结果,请注意只需要给出['相似/不相似',...]这样的结构 """ inputs = {'text': prompt, 'history': []} result = pipe(inputs) print(result['response'])
['相似', '相似', '不相似']
class_examples = { '人物': '岳云鹏,本名岳龙刚,1985年4月15日出生于河南省濮阳市南乐县,中国内地相声、影视男演员。2005年,首次登台演出。2012年,主演卢卫国执导的喜剧电影《就是闹着玩的》。2013年在北京举办相声专场。', '书籍': '《三体》是刘慈欣创作的长篇科幻小说系列,由《三体》《三体2:黑暗森林》《三体3:死神永生》组成,第一部于2006年5月起在《科幻世界》杂志上连载,第二部于2008年5月首次出版,第三部则于2010年11月出版。', '电视剧': '《狂飙》是由中央电视台、爱奇艺出品,留白影视、中国长安出版传媒联合出品,中央政法委宣传教育局、中央政法委政法综治信息中心指导拍摄,徐纪周执导,张译、张颂文、李一桐、张志坚、吴刚领衔主演,倪大红、韩童生、李建义、石兆琪特邀主演,李健、高叶、王骁等主演的反黑刑侦剧。', } # few-shot examples ie_examples = { '人物': [ { 'content': '岳云鹏,本名岳龙刚,1985年4月15日出生于河南省濮阳市南乐县,中国内地相声、影视男演员。', 'answers': { '姓名': ['岳云鹏'], '性别': ['男'], '出生日期': ['1985年4月15日'], '出生地点': ['河南省濮阳市南乐县'], '职业': ['相声演员', '影视演员'], '获得奖项': ['原文中未提及'] } } ], '书籍': [ { 'content': '《三体》是刘慈欣创作的长篇科幻小说系列,由《三体》《三体2:黑暗森林》《三体3:死神永生》组成,第一部于2006年5月起在《科幻世界》杂志上连载,第二部于2008年5月首次出版,第三部则于2010年11月出版。', 'answers': { '书名': ['《三体》'], '作者': ['刘慈欣'], '类型': ['长篇科幻小说'], '发行时间': ['2006年5月','2008年5月','2010年11月'], '定价': ['原文中未提及'] } } ] } # 先对句子做分类,再进行信息提取 schema = { '人物': ['姓名', '性别', '出生日期', '出生地点', '职业', '获得奖项'], '书籍': ['作者', '类型', '发行日期', '定价'], '电视剧': ['导演', '演员', '题材', '出品方'], } class_list = list(schema.keys()) CLS_PATTERN = f"“{{}}”是 {class_list} 里的什么类别?" cls_pre_history = [ ( f"现在你是一个文本分类器,你需要按照要求将我给你的句子分类到:{class_list}类别中。", f"好的。" ) ] for _type, example in class_examples.items(): cls_pre_history.append((f"“{example}”是 {class_list} 里的什么类别?", _type)) IE_PATTERN = "{}\n\n提取上述句子中{}类型的实体,并按照JSON格式输出,上述句子中不存在的信息用['原文中未提及']来表示,多个值之间用','分隔。" ie_pre_history = [ ( "现在你需要帮助我完成信息抽取任务,当我给你一个句子时,你需要帮我抽取出句子中三元组,并按照JSON的格式输出,上述句子中没有的信息用['原文中未提及']来表示,多个值之间用','分隔。", '好的,请输入您的句子。' ) ] for _type, example_list in ie_examples.items(): for example in example_list: sentence = example['content'] properties_str = ','.join(schema[_type]) schema_str_list = f'“{_type}”({properties_str})' sentence_with_ie_prompt = IE_PATTERN.format(sentence, schema_str_list) ie_pre_history.append(( f'{sentence_with_ie_prompt}', f"{json.dumps(example['answers'], ensure_ascii=False)}" ))
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