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总体一致:
Hive-sql与SQL基本上一样,因为当初的设计目的,就是让会SQL不会编程MapReduce的也能使用Hadoop进行处理数据。
因此,大胆使用SQL的,如果遇到不对的,再查。
区别:
Hive没有delete和update。可能新版本有
------以下转载---http://blog.csdn.net/u010385646/article/details/53167707--------
1、Hive不支持等值连接
•SQL中对两表内联可以写成:
•select * from dual a,dual b where a.key = b.key;
•Hive中应为
•select * from dual a join dual b on a.key = b.key;
而不是传统的格式:
SELECT t1.a1 as c1, t2.b1 as c2FROM t1, t2
WHERE t1.a2 = t2.b2
2、分号字符
•分号是SQL语句结束标记,在HiveQL中也是,但是在HiveQL中,对分号的识别没有那么智慧,例如:
•select concat(key,concat(';',key)) from dual;
•但HiveQL在解析语句时提示:
FAILED: Parse Error: line 0:-1 mismatched input '<EOF>' expecting ) in function specification
•解决的办法是,使用分号的八进制的ASCII码进行转义,那么上述语句应写成:
•select concat(key,concat('\073',key)) from dual;
3、IS [NOT] NULL
•SQL中null代表空值, 值得警惕的是, 在HiveQL中String类型的字段若是空(empty)字符串, 即长度为0, 那么对它进行IS NULL的判断结果是False.
4、Hive不支持将数据插入现有的表或分区中,
仅支持覆盖重写整个表,示例如下:
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