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【云原生】docker+k8微服务容器化实战_k8 微服务，程序员必学之一_k8容器

作者：小舞很执着 | 2024-08-14 00:45:15

踩

k8容器

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip204888 （备注大数据）

正文

2.Jenkins pipeline流水线

一、Docker

1.服务docker化

部署user-service

编写Dockfile文件

#源镜像
FROM golang:1.13

#设置工作目录
WORKDIR $GOPATH/src

RUN mkdir user-service

COPY user-service $GOPATH/src/user-service


#切换工作目录
WORKDIR $GOPATH/src/user-service

RUN mkdir log

#暴露端口
EXPOSE 9090

#最终运行docker的命令
ENTRYPOINT  ["nohup","./user-service",">log/log.log", "&"]

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编写build.sh脚本

#!/bin/bash
rm -rf user-service
go build .
docker build -t mic-user-service -f Dockerfile .
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执行build.sh构建镜像

编写start.sh脚本

#!/bin/bash
docker stop mic_user_service
docker rm mic_user_service
docker run -p 9090:9090 --name mic_user_service -v /usr/local/docker/micservice/user-service/log:/go/src/user-service/log  -d mic-user-service
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启动容器 ./start.sh

user-server服务依赖mysql服务，请访问 docker搭建mysql

部署user-edge-service

编写Dockfile文件

#源镜像
FROM golang:1.13

#设置工作目录
WORKDIR $GOPATH/src

RUN mkdir user-edge-service

COPY user-edge-service $GOPATH/src/user-edge-service
COPY config.ini $GOPATH/src/user-edge-service


#切换工作目录
WORKDIR $GOPATH/src/user-edge-service
RUN mkdir log


#暴露端口
EXPOSE 9091

#最终运行docker的命令
ENTRYPOINT  ["nohup","./user-edge-service",">/dev/null", "&"]

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编写build.sh脚本

#!/bin/bash
rm -rf user-edge-service
go build .
docker build -t mic-user-edge-service:latest
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执行build.sh构建镜像

编写start.sh脚本

#!/bin/bash
docker stop mic_user_edge_service
docker rm mic_user_edge_service
docker run -p 9091:9091 --name mic_user_edge_service -v /usr/local/docker/micservice/user-edge-service/log:/go/src/user-edge-service/log -d mic-user-edge-service
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启动容器 ./start.sh

访问user-edge-service服务测试

http://172.16.57.110:9091/adapi/login

使用docker-compose编排容器

上面的方式需要一个一个单独启动容器服务，我们可以是用docker-compose来管理容器

安装docker-compose

yum install docker-conpose

编写docker-compose.yml

version: '3'

networks:
  default:
    external:
      name: micservice-network

services:
  mysql:
    image: mysql:5.7
    ports:
      - 3306:3306
    volumes:
      - /usr/local/docker/mysql/conf:/etc/mysql
      - /usr/local/docker/mysql/logs:/var/log/mysql
      - /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql
    environment:
      - TZ="Asia/Shanghai"
  redis:
    image: redis:5.0.4
    ports:
      - 6379:6379
    volumes:
      - /usr/local/docker/redis/logs:/usr/local/redis/logs
      - /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis_default.conf
      - /usr/local/docker/redis/data:/data
    environment:
      - TZ="Asia/Shanghai"
  mongo:
    image: mongo:latest
    ports:
      - 27017:27017
    volumes:
      - /usr/local/docker/mongo/data:/data/db
      - /usr/local/docker/mongo/conf/mongodb.cnf:/etc/mongo.conf
    environment:
      - TZ="Asia/Shanghai"
  user-service:
    image: mic-user-service:latest
    ports:
      - 9090:9090
    volumes:
      - /usr/local/docker/micservice/user-service/log:/go/src/user-service/log
    environment:
      - TZ="Asia/Shanghai"
  user-edge-service:
    image: mic-user-edge-service:latest
    ports:
      - 9091:9091
    links:
      - user-service
    volumes:
      - /usr/local/docker/micservice/user-edge-service/log:/go/src/user-edge-service/log
    environment:
      - TZ="Asia/Shanghai"

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相关命令

#启动所有服务
 docker-compose up -d 
 #启动某个
 docker-compose up user-service -d 
 # 停止所有容器服务
 docker-compose stop
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资料来源

2.私有仓库管理

什么是 Harbor ？

Harbor 是 VMware 公司开源的企业级 Docker Registry 项目，其目标是帮助用户迅速搭建一个企业级的 Docker Registry 服务。
Harbor以 Docker 公司开源的 Registry 为基础，提供了图形管理 UI 、基于角色的访问控制(Role Based AccessControl) 、AD/LDAP 集成、以及审计日志(Auditlogging) 等企业用户需求的功能，同时还原生支持中文。
Harbor 的每个组件都是以 Docker 容器的形式构建的，使用 docker-compose 来对它进行部署。用于部署 Harbor 的 docker-compose 模板位于 harbor/docker-compose.yml。

Harbor的特性：

基于角色控制：用户和仓库都是基于项目进行组织的，而用户在项目中可以拥有不同的权限。
基于镜像的复制策略：镜像可以在多个Harbor实例之间进行复制（同步）。
支持 LDAP/AD：Harbor 可以集成企业内部已有的 AD/LDAP（类似数据库的一张表），用于对已经存在的用户认证和管理。
镜像删除和垃圾回收：镜像可以被删除，也可以回收镜像占用的空间。
图形化用户界面：用户可以通过浏览器来浏览，搜索镜像仓库以及对项目进行管理。
审计管理：所有针对镜像仓库的操作都可以被记录追溯，用于审计管理。
支持 RESTful API：RESTful API 提供给管理员对于 Harbor 更多的操控, 使得与其它管理软件集成变得更容易。
Harbor和docker registry的关系：Harbor实质上是对docker registry做了封装，扩展了自己的业务模板。

Harbor的构成：
Harbor 在架构上主要有 Proxy、Registry、Core services、Database（Harbor-db）、Log collector（Harbor-log）、Job services 六个组件。

1）Proxy： Harbor 的 Registry、 UI、Token 服务等组件，都处在nginx反向代理后边。该代理将来自浏览器、docker clients
的请求转发到后端不同的服务上。

2）Registry：负责储存Docker 镜像，并处理Docker push/pull命令。由于要对用户进行访问控制，即不同用户对Docker 镜像
有不同的读写权限，Registry 会指向一个Token 服务，强制用户的每次Docker pull/push 请求都要携带一个合法的Token,
Registry会通过公钥对Token进行解密验证。

3）Core services：Harbor的核心功能，主要提供以下3个服务：

UI (harbor-ui) ：提供图形化界面，帮助用户管理Registry上的镜像 (image) ，并对用户进行授权。
WebHook：为了及时获取Registry上image 状态变化的情况，在Registry上配置 Webhook，把状态变化传递给 UI 模块。
Token 服务：负责根据用户权限给每个Docker push/pull 命令签发Token。 Docker 客户端向Registry 服务发起的请求,如果不包含Token，会被重定向到 Token 服务，获得 Token 后再重新向Registry 进行请求。

4）Database (harbor -db) ：为core services提供数据库服务，负责储存用户权限、审计日志、Docker 镜像分组信息等数据。

5）Job services：主要用于镜像复制，本地镜像可以被同步到远程Harbor实例上。

6）Log collector (harbor-log) ：负责收集其他组件的日志到一个地方。

3.Docker下的服务通讯

每台机器上都有一个网卡，有的甚至有两个网卡 , ETHD 10.1.1.10/8就表示一个网卡
docker启动以后, 会出现一个docker0，我们可以通过ifconfig来查看

交换机一旦创建以后，就会创建一个叫namespace的东西，名字叫做network namespace. 全名叫做网络命名空间.也就是上图中蓝色方框VethX，不同的网络命名空间会形成相互隔离，一端固定在容器内容，成为虚拟网卡，另一端固定在本机。

只要多一个容器就会多一个veth。也就是说一端在容器里，另一端在本机里，作为连通的作用。并且，网络命名空间会将不同的网络隔离开来，各用个的。这样就实现了隔离，以及怎样与本机进行交互。这样，容器和容器之间就可以通讯了。这解决的是容器和容器间进行通讯。这是通过docker0网桥解决的。

二、服务编排

1.Kubernetes

kubernetes，简称K8s，是用8代替名字中间的8个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。

安装

国内安装k8s途径

使用kubeadmin离线安装
使用阿里公有云平台k8s
通过yum官方仓库
二进制包形式安装，kubeasz

安装kubeadmin加载k8s镜像

# 以下命令在三台虚拟机执行 yz10  yz20  yz21
mkdir /usr/local/k8s-install


**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**

**需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip204888 （备注大数据）**
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**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**

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**安装**


国内安装k8s途径



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> * **使用kubeadmin离线安装**
> * 使用阿里公有云平台k8s
> * 通过yum官方仓库
> * 二进制包形式安装，kubeasz
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安装kubeadmin加载k8s镜像



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以下命令在三台虚拟机执行 yz10 yz20 yz21

mkdir /usr/local/k8s-install

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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[外链图片转存中…(img-XLx1a1DS-1713354976499)]

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

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