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在上一篇博客LangChain中轻松实现OpenAI函数调用 中我们学习了如何使用Pydantic来生成openai的函数描述对象,并且通过在langchain中调用Pydantic生成的函数描述变量来轻松实现openai的函数调用功能,在此基础上今天我们再介绍两个非常实用的功能:标记(Tagging)和提取(Extraction)。
所谓“标记(Tagging)”是指有时候我们希望llm能够对用户提交的文本信息做出某些方面的评估,比如情感评估(positive, negative, neutral),语言评估(chinese,english,japanese等),并给出一个结构化的输出结果(如json格式)。
接下来在“抠腚”
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