区块链和人工智能哪个更有前景？人工智能比区块链要更强更厉害吗，AI是不是可以代替区块链加密_区块链和人工智能哪个好发文章

AI 的发展一旦进入到这个阶段，就标志着探路期已经结束了。

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走到这一步，AI 行业花了将近七十年的时间，可以说前五十多年连方向都确定不下来，五个大的流派还在相互较劲。直到 2006 年 Geoffrey Hinton 教授在深度学习上取得突破以后，方向基本确定下来，连接主义胜出。之后就是在深度学习这个方向上具体去寻找突破强人工智能的路径。这种探路阶段具有非常强的不可预测性，成功有点像抽彩票一样，顶级的行业专家，甚至是赢家自己，在最后取得突破之前也很难判断哪一条路是对的。比如，AI 大牛李沐在油管上有一个频道，一直在通过精读论文的方式跟踪 AI 的最新进展。ChatGPT 爆发之前，他就已经连篇累牍地跟踪介绍了 Transfomer、GPT、BERT 等方向的最新进展，可以说所有重要的前沿课题，他一个都没有放过。即使如此，在 ChatGPT 即将推出的前夕，他仍然不能确认这个路径能取得多大的成功。他评论道，也许到时候会有几百甚至几千人会去使用 ChatGPT，那就很厉害了。可见，即使是像他这样顶级专家，对于到底哪一扇门后面有圣杯，不到最后一刻也是没有把握的。

然而，科技创新往往就是如此，在狂暴的海上艰难航行很久都没有突破，而一旦找到通往新大陆正确的路径，短时间内就会出现爆发。强人工智能的路径已经找到，我们正在迎来爆发期。这个爆发，连“指数速度”都不足以描述。短时间内我们将看到大量以前只能出现在科幻电影里的应用。而就其本体来说，这个强人工智能的婴儿将很快成长为前所未有的巨大智慧体。

2. 强人工智能本质上就是不安全的
ChatGPT 出来以后，有不少自媒体大 V 一边极力赞美其强大，一边不断安慰受众，说强人工智能是人类的好朋友，是安全的，不会出现《终结者》或者《黑客帝国》的情况，AI 只会给我们创造更多机会，让人类活得更好等等。对这种看法我不以为然。专业人士要说真话，应该告诉公众基本事实。其实强大与安全本身就是矛盾的。强人工智能无疑是强大的，但是说它天然是安全的，这绝对是自欺欺人。强人工智能本质上就是不安全的。

这么说是不是太武断了呢？并不是。

我们首先要搞清楚，人工智能不管多强大，其实本质上就是一个用软件形式实现的函数 y = f(x)。你把你的问题用文字、语音、图片或者其他形式作为 x 输入，人工智能给你一个输出 y。ChatGPT 如此强大，对各种各样的 x 都可以对答如流的输出 y，可以想象，这个函数 f 肯定是非常复杂的。
有多复杂呢？现在大家都知道，GPT 是大语言模型（LLM）。这里所谓的“大”，就是指这个函数 f 的参数非常多。有多少呢？GPT-3.5 有 1,750 亿个参数，GPT-4 有 100 万亿个参数，未来 GPT 可能有几万亿亿个参数，这是我们称 GPT为大模型的直接原因。

GPT 搞出这么多参数，并不是为了大而大，是有确凿的原因的。在 GPT 之前和同时，绝大多数的 AI 模型，从一开始就是为解决某一个特定问题而设计和训练的。比如说，专门用于研发新药的模型，专门进行人脸识别的模型，等等。但 GPT 不是这样，它从一开始就要成为一个全面发展的通用人工智能，而不是特定于某一个具体领域，它致力于在解决任何具体问题 AI 之前，先成为能够解决所有问题的 AGI。前不久在《文理两开花》播客里，一位来自百度的人工智能专家就曾经对此打过一个比方：别的 AI 模型都是刚学到小学毕业就让它去拧螺丝了，而 GPT 则是一直给它训练到研究生毕业才放出来，所以具备了通识。目前 GPT 在具体的领域，肯定还是赶不上那些专用的 AI 模型，但是随着它不断的发展和演化，特别是有了插件体系赋予它专业领域的能力，过几年我们可能会发现，通用大模型最后会反杀所有专用小模型，在所有专业领域都成为最厉害的选手。如果 GPT 有一个座右铭，那可能就是“只有解放全人类，才能解放我自己”。

这又能说明什么呢？两个点：第一，GPT 非常大，非常复杂，远远超过人类的理解能力。第二，GPT 的应用范围没有边界。我们只要把这两个点连接起来，就很容易得出结论：基于大模型的强人工智能，能够在我们想象不到的位置，做出我们想象不到的事情。而这，就是不安全。

如果有人对此不以为然，可以去 Open AI 的网站上看看，他们已经将“造福人类”、“创造安全的 AI”放到了多么显眼的位置上，如果安全不是问题，需要这么声张吗？