数据结构-优先队列_优先队列查找元素的时间复杂度

优先队列的类定义

优先队列是0个或多个元素的集合,每个元素都有一个优先权或值,对优先队列执行的操作有1) 查找;2) 插入一个新元素;3)
删除.在最小优先队列(min priority
queue)中,查找操作用来搜索优先权最小的元素,删除操作用来删除该元素;对于最大优先队列(max priority
queue),查找操作用来搜索优先权最大的元素,删除操作用来删除该元素.优先权队列中的元素可以有相同的优先权,查找与删除操作可根据任意优先权进行.

面试题：

优先队列通常采用（1）的数据结构实现，向队列中插入1个元素的时间复杂度为（2）

ans:
1.堆
2.O（logN）

解析：优先队列是一种常用的数据结构，通常用堆实现，也可以用其他方式实现。
对应于大顶堆和小顶堆，存在最大优先队列和最小优先队列。以最大优先队列为例，优先队列除了具有堆上的一些操作，如调整堆， 构建堆之外，还有获得优先队列的最大元素，抽取出优先队列的最大元素，向优先队列中插入一个元素和增大优先队列中某个元素的值。
其中除了获得优先队列的最大元素的时间复杂度是O（1）之外，其他操作均为二叉树的高度O（lgN）

详细请见：http://blog.csdn.net/changyuanchn/article/details/14564403#comments