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在C语言的strstr的实现过程中,所涉及的算法较为简单,或者说只是一个简单的思路而已,在字符串过长时,所涉及的算法复杂度过大,那有没有比较简单的算法呢?这里就涉及到了KMP——由三位大佬提出的,下面我们一起来了解吧!
KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt提出的,因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作(简称KMP算法)。
巨佬1:D.E.Knuth
巨佬2:J.H.Morris
巨佬3:V.R.Pratt
图片:
简介:
沃恩·普拉特(Vaughan Pratt) (出生于1944年4月12日)是 名誉教授 在 斯坦福大学 ,他是 计算机科学 。自1969年以来,普拉特(Pratt)对基础领域做出了一些贡献,例如 搜索算法, 排序算法 , 和 素性测试 。最近,他的研究重点是对 并发系统 和 楚空间.百科全书 site:ewikizh.top
我浅浅地膜拜一下,因为从0到1创造出一个算法,那真是太牛了!
说明:在看这篇文章之前我推荐先看一下B站的视频(选择适合你的!):
1.最浅显易懂的 KMP 算法讲解
2.KMP算法易懂版
3.有两个部分
第一:帮你把KMP算法学个通透!(理论篇)
第二:帮你把KMP算法学个通透!(求next数组代码篇)
在此基础上看这篇文章,可能收获会更大!
由于暴力求解(l两层for循环)的算法时间复杂度为:o(mn),我们大概看一下下面的图表:
将mn最大化可以看成n^2,可知:字符串越长,求出结果所需时间也就越大,有更好的办法吗?sure!巨佬们,创造出了KMP算法,解决了这个问题。
简单理解:
1.从开头字母到倒数第二个字母
2.开头字母依次接上第一个字母,第二字母……到倒数第二个字母,就像火车一样。
例:abc
前缀:a,ab
简单理解:
1.从倒数第一个字母到正数第二个字母
2.从倒数第一个字母开始,依次接上倒数第二个字母,倒数第三个字母……正数第二个字母,这里字母要倒着接。
例:abc
后缀:c, bc
说明:a这是首字母也是末字母,不是前缀,也不是后缀。
例1:aba
前缀:a,ab
后缀:a, ba
最长相等前后缀:a,最长相等前后缀长度是1
例2:aaaa
前缀:a,aa, aaa
后缀:a , aa, aaa
最长相等前后缀:aaa,最长相等前后缀长度是3
例3:a
前缀:无
后缀:无
最长相等前后缀:无,最长相等前后缀长度是0
说明:我采用的是代码转换的思想,以及数学的换元法进行辅助理解。
next是数组存放的是当发生比匹配的情况时:要进行的下一步操作,往往是当模式串的字符与对应的主串字符不匹配时,对应的下一步,不匹配的前一个字符跳到next下标对应的值或相似的运算。
简单来说就是,下一步的该咋办,要写入next数组.
一般是模式串下标和最长前缀后缀字符串的长度。
执行时间:当模式串的字符与主串字符串的对应字符不同时执行。
举例:
注意:
这里就充分利用了上一次比较的结果,使用上次比较的结果,进行下一步的比较。这里就方便了许多.
为什么方便呢?
换元思想就是最大前缀后缀的核心, 也就是方便的原因,这里求出的最大前缀后缀长度,刚好与下标的计算差1,也就是跳去的下标,刚好与主串的前一次不一样的字符对应,可以接着比较。这里就比较凑巧。
说明:
人脑计算和机器计算不一样,人脑是把字符串依次拿出来比较,计算机可做不到这样,只能将下一步可能的操作全部记录下来,也就是next数组。
那如何进行快速计算呢?
这里的主要思想:回溯思想
说明:回溯思想,就跟游击战的意思差不多,打的过就打,打不过就走。
图解:
框架:
void get_next(char arr1[], int next[], int len) { next[0] = 0;//第一个字符为0,不管字符串的长度多大。 int i = 0;//最开始的下标 int j = 1;//最开始的字符串大于1的模式串的下标 for (j = 1; j > len; j++) { while (arr1[i]!=arr1[j]&&i>0) { i = arr1[i - 1]; } if (arr1[i] == arr1[j]) { i++; } next[j] = i; } }
1.字符串中找模式串,以及类似的问题。(strstr这个函数就是找模式串的函数)
vector<int> kmp(string& text,string& pattern) { //求next数组 int tsz = text.size(),psz = pattern.size(); vector<int> next(psz); int index = 0; for(int i = 1; i < psz; i++) { char ch = pattern[i]; while(index && ch != pattern[index]) { //进行回退找最长匹配串与之匹配 index = next[index-1]; } if(ch == pattern[index]) index++; next[i] = index; } vector<int> ans; //求子串的起始位置。 index = 0; for(int i = 0; i < tsz; i++) { char ch = text[i]; while(index && ch != pattern[index]) { index = next[index-1]; } if(ch == pattern[index]) index++; if(index == psz) { //说明找到子串了,记录下标并进行回退 ans.push_back(i + 1 - psz); index = next[index - 1]; } } return ans; };
- 练习题:
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