当前位置:   article > 正文

Meta Llama 3强势来袭:迄今最强开源大模型,性能媲美GPT-4_超越gpt4的llama3-8k_llama3 长文本

llama3 长文本
前言

Meta的最新语言模型Llama 3已经发布,标志着在大型语言模型(LLM)领域的一次重大突破,其性能在行业内与GPT-4相媲美。此次更新不仅提升了模型的处理能力和精确性,还将开源模型的性能推向了一个新的高度。

  • _Huggingface模型下载:_https://huggingface.co/meta-llama

  • _AI__快站模型免费加速下载:__https://aifasthub.com/models/_meta-llama

Llama 3 的主要亮点包括:

  • 基于超过 15T token 训练,相当于 Llama 2 数据集的 7 倍还多;

  • 支持 8K 长文本,改进的 tokenizer 具有 128K token 的词汇量,可实现更好的性能;

  • 在大量重要基准中均具有最先进性能;

  • 新能力范畴,包括增强的推理和代码能力;

  • 训练效率比 Llama 2 高 3 倍;

  • 带有 Llama Guard 2、Code Shield 和 CyberSec Eval 2 的新版信任和安全工具。

模型性能

Llama 3的发布展示了Meta在AI领域的深厚实力,其主要技术亮点包括对数据规模和模型架构的重大提升。Llama 3基于超过15T Token进行训练,相较于Llama 2的数据集扩大了七倍以上,代码数据相当于 Llama 2 的 4 倍。从而产生了迄今为止最强大的 Llama 模型,Llama 3 支持 8K 上下文长度,是 Llama 2 容量的两倍。使得模型在理解和生成语言方面达到了前所未有的水平。

模型采用了先进的128K token词汇量的tokenizer,支持高达8K的文本长度,能够处理更复杂、更长的文本序列。此外,通过实施分组查询注意力(GQA)技术,Llama 3在维持高精度的同时,显著提升了运算速度和效率。

此外,Meta 还开发了一套新的高质量人类评估数据集。该评估集包含 1800 个提示,涵盖 12 个关键用例:寻求建议、头脑风暴、分类、封闭式问答、编码、创意写作、提取、塑造角色、开放式问答、推理、重写和总结。为了防止 Llama 3 在此评估集上出现过度拟合,Meta 表示他们自己的团队也无法访问该数据集。下图显示了针对 Claude Sonnet、Mistral Medium 和 GPT-3.5 对这些类别和提示进行人工评估的汇总结果。

下图是 Llama 3 预训练模型和其他同等规模模型的比较,前者表现出 SOTA水平。

为了开发出出色的语言模型,Meta 认为创新、扩展和优化是非常重要的。因而在 Llama 3 的研发中 Meta 采用了这一设计理念,重点关注四个关键要素:模型架构、预训练数据、扩展预训练和指令微调。

基准测试和实际应用表现

在多个重要的行业基准测试中,Llama 3均展示了其领先的性能。这包括在自然语言理解、机器翻译、文本摘要和代码生成等任务上的应用。特别是在推理和代码能力方面,Llama 3带来了显著的性能提升,这得益于其在预训练和指令微调方面的创新。

在后训练过程中,Meta对模型进行了大量优化,显著降低了错误拒绝率,增强了模型响应的一致性和多样性。这使得Llama 3在实际应用中更加可靠,能够更好地适应不同用户的需求和各种复杂的查询。

面向未来的规模扩展

目前Llama 3的8B和70B参数模型已经发布,但Meta已经在准备发布更大规模的400B+参数模型。这将进一步提高模型的性能和多样性,尤其是在多模态和多语言处理方面。这些模型预计将在未来几个月内推出,进一步推动AI技术的发展边界。

激动人心的新功能和前瞻

除了基本的模型更新外,Meta也在积极开发多模态版本的Llama 3,以支持图像、视频和语音等多种数据类型的处理。这将大大扩展模型的应用范围,从传统的文本处理扩展到更广泛的AI应用场景。

此外,Meta的研究团队将发布一系列教育视频和研究论文,帮助用户和开发者深入了解Llama 3背后的技术原理和创新点。这些资料将为AI领域的研究者和实践者提供宝贵的信息和指导。

结论

Meta Llama 3的推出不仅证明了其在全球AI领域的领导地位,还预示着大型开源语言模型发展的新方向。随着技术的进步和模型性能的不断提升,Llama 3将在全球范围内对AI应用产生深远的影响,推动从简单的文本处理到复杂的多模态交互的转变。随着更多功能的陆续推出,我们有理由相信,Llama 3将在推动AI技术创新和应用实践方面发挥重要作用。

模型下载

Huggingface模型下载

https://huggingface.co/meta-llama

AI快站模型免费加速下载

https://aifasthub.com/models/meta-llama

大模型岗位需求

大模型时代,企业对人才的需求变了,AIGC相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。
在这里插入图片描述

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性

• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;

• 能够拥有模型二次训练和微调能力,带领大家完成智能对话、文生图等热门应用;

• 薪资上浮10%-20%,覆盖更多高薪岗位,这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域;

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术,也想通过这项技能真正达到升职加薪,就业或是副业的目的,但是不知道该如何开始学习,因为网上的资料太多太杂乱了,如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路,少碰壁,这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好,希望能够真正帮助到大家。

-END-


声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小蓝xlanll/article/detail/491967

推荐阅读
相关标签