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国庆节前有段时间,新浪的“图床”一直不大稳定,因为新浪开启了防盗链,果然免费的永远是最贵的啊。为了不影响使用,我非常粗暴地禁止了浏览器发送Referer,然后我就发现了一件尴尬的事情,“不蒜子”统计服务无法使用了。这是一件用脚后跟想都能想明白的事情,我禁止了浏览器发送Referer,而“不蒜子”正好使用Referer来识别每个页面,所以,这是一个再明显不过的因为需求变更而引入的Bug。这个世界最离谱的事情,就是大家都认为程序员是一本“十万个为什么”,每次一出问题就找到程序员这里。其实,程序员是再普通不过的芸芸众生里的一员,人们喜欢听/看到自己愿意去听/看到的事物,而程序员同样喜欢解决自己想去解决的问题。所以,今天的话题是关于如何设计一个PV/UV统计系统。OK,Let’s Hacking Begin。
首先,我们从两个最基本的概念PV和UV开始说起。我们都知道,互联网产品的核心就是流量,前期通过免费的产品吸引目标客户的目的,在积累了一定用户流量以后,再通过广告等增值服务实现盈利,这可以说是互联网产品的典型商业模式啦。而在这个过程中,为了对一个产品的流量进行科学地分析,就产生了譬如访客数(UV)、浏览量(PV)、访问次数(VV)等等的概念,这些概念通常作为衡量流量多少的指标。除此以外,我们还有类似日活跃用户(DAU)、月活跃用户(MAU)等等这种衡量服务用户粘性的指标,以及平均访问深度、平均访问时间、跳出率等等这种衡量流量质量优劣的指标。如果各位和我一样都写博客的话,对这些概念应该都不会感到陌生
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