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大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下大模型的实践应用16-一种针对大型预训练模型的微调技巧:Adapter-Tuning方法的实战应用,原理详细介绍。Adapter-Tuning 是一种针对大型预训练模型微调的技术,它可以在保持模型参数数量较小的情况下增加模型的表现。该技术将适配器插入到预训练模型的中间层中,以允许微调特定任务时仅修改少量的参数,从而提高了微调的效率和速度。
与传统的微调方法不同,Adapter
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