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【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用:人脸识别算法(1.1w字超详细:附公式、代码)_paddle 人脸识别
作者:小蓝xlanll | 2024-05-15 08:24:01
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paddle 人脸识别
【Paddle】PCA线性代数基础及领域应用
写在最前面
一、PCA线性代数基础
1. PCA的算法原理
2. PCA的线性代数基础
2.1 标准差 Standard Deviation
2.2 方差 Variance
2.3 协方差 Covariance
2.4 协方差矩阵 The Covariance Matrix
2.5 paddle代码demo①:计算协方差矩阵
2.6 特征向量 Eigenvectors
标准化处理
2.7 paddle代码demo②:计算特征值和特征向量
2.8 选择主成分并生成特征向量 Choosing components and forming a feature vector
2.9 通过选择特征向量生成新的数据集 Deriving the New Data Set
二、【基于Paddle实现】PCA的人脸识别算法
1. 数据集
2. 安装库
3. paddle代码相关函数的实现
三、小结
四、参考文献
声明:
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