WAIC 2023 | 开放原子开源基金会成功举办世界人工智能大会大模型开源建设论坛

2023世界人工智能大会在上海世博中心开幕，本届大会以“智联世界 生成未来”为主题，共话共商人工智能发展的趋势和规律、面临的机遇和挑战，携手共创更加美好的智能世界。工业和信息化部副部长徐晓兰、国际人工智能联合会议理事长克里斯蒂安•贝西埃、上海市委书记陈吉宁等领导发表致辞。

作为本次世界人工智能大会重要论坛之一，由开放原子开源基金会（以下简称“基金会”）主办的世界人工智能大会大模型开源建设论坛于7月8日在上海世博中心成功举办。基金会理事长孙文龙、上海市经济信息化工作党委委员、市纪委驻市经信工作党委纪检监察组组长罗青出席活动并致辞。

看点一

基金会大力推进开源大模型工作委员会筹建

开放原子开源基金会理事长孙文龙

孙文龙在致辞中表示， 当前，开源已成为构建技术生态圈最有效的路径之一，以开源开放的形式推动大模型发展，有利于汇聚全球智慧，建设一个有生命力、能够持续迭代更新的技术生态。 通过开源大模型体系，各企业都可以共享数据、共担算力、共建算法，各行业也可以共同打造技术、资源、场景等多元合作的生态体系，从而加快基础大模型的迭代优化，推动大模型应用多点实践。

开放原子开源基金会业务发展部部长朱其罡

朱其罡分享了《开放原子开源大模型工作介绍》，他表示，国产大模型开源创新生态仍面临资源投入重复、协同机制缺乏、底层资源和安全保障等问题。基金会作为国家级基金会，具备资源汇聚和专业服务等多方面的独特优势。针对大模型开源建设这一时代命题，拟联合各专业机构，整合各方优势力量和资源，建设一个中立、先进的公共服务性平台。

目前，基金会正在推进开源大模型工作委员会筹建工作，旨在依托基金会开源公益平台，组织社会各界力量，集聚上下游伙伴，以开源开放合作的方式建设大模型平台，提供算力、数据和算法的开源公益服务，加速大模型的行业应用落地，推动大模型开源生态发展。

看点二

上海市多措并举，持续推动大模型开源发展

上海市经济信息化工作党委委员

市纪委驻市经信工作党委纪检监察组组长

罗青

罗青在致辞中表示，在推动大模型创新发展之路上，中国将坚持开源协作，进一步推动算力资源和数字资源开放共享，加快形成大模型产业生态。上海市围绕大模型发展，积极采取措施，不断建立政府、高校、科研机构、行业组织、企业等合作联动机制，加大算法开源，数据开放，算力开放力度，推动模型共建共创共享。

看点三

产、学、研、用多方专家，共同聚焦大模型开源建设

华东师范大学数据科学与工程学院教授王伟

王伟分享了《从开源社区的数字洞察看全球大模型的发展趋势》，介绍到开源大语言模型自 2018 年开始发展迅速，活跃度与影响力指标均有所增长，在 2020 年之后趋于稳定。huggingface/transformers 活跃度与影响力双指标第一，远高于其它模型。

魔搭社区技术负责人，阿里巴巴高级技术专家周文猛

周文猛分享了《联合向未来：ModelScope魔搭开源社区x大模型生态》，他表示，关于ModelScope Agent，我们开源了对应的Agent训练教程，希望大家可以基于国产开源模型去训练自己的Agent，做更多有意思的事。

飞桨产品团队负责人赵乔

赵乔分享了《深度学习平台加大模型推动AI基础软硬件协同发展》，并介绍到大模型产业化依旧面临研发门槛高、难度大，依赖算法、算力和数据的综合支撑的挑战，人工智能产业发展需要软硬件深度联合优化。

北京华恒盛世科技有限公司总经理苏斌

苏斌分享了《“算力调度”与“AI大模型”》，详细介绍到AI大模型是“大数据+大算力+强算法”相结合的产物，AI大模型的训练是HPC的一种重要应用，而算力调度系统更是HPC重要核心基础软件，扮演着至关重要的角色。

工业和信息化部工业大数据集成应用重点实验室首席科学家姜和

姜和分享了《新型工业化服务平台——基于现代工业工程的AI数字化转型》。他表示，数据时代，工业能力和工业安全的两个现代化，离不开工业企业的“数据建模基础设施”和“可信数链网基础设施”。目前这两个基础设施都已经平台化部署，不久即将开源。

OpenCSG创始人&CEO 陈冉

陈冉分享了《如何打造基于开源大模型的核心竞争力》，他表示，在开源生态中，要打造核心竞争力取决于Dataset的质量和丰富度、Model的创新性和效果、Code的易用性和可扩展性以及算力的优化和分配策略等重要因素。

深圳数据交易所AI业务主管王吴越

王吴越分享了《大模型AI+：深圳数据交易所赋能大模型垂直行业应用——以医疗行业为例》，开放群岛开源社区正式成立第40个兴趣小组大模型SIG，旨在以大模型为中间件，实现数据要素和算力资源的高效配置，以“高性能模型底座+高质量垂直行业数据”双轮驱动的方式，最大程度发挥数据要素的行业应用价值。

猴子无限 CEO 尹伯昊

尹伯昊分享了《基于开源工具链，真正实现开源大模型调优和应用落地》，他表示，模型增强是最值得被关注的问题，大语言模型需求到落地的流程正在涌现，构建大模型工作流，可以释放大模型的全部潜力。