翻译: LLMs大语言模型影响到高工资的的白领知识工作者 加速各行各业的自动化潜力 Automation potential across sectors

我们已经探讨了生成人工智能可能对您的工作有用，也讨论了分析其对企业的影响。现在，让我们拉远镜头，看看它对不同公司的工作角色以及对不同行业部门的影响。这个视频的结果对特定企业可能不那么直接可行，但也许这会帮助您思考并尝试预测可能随时间发生的一些大的宏观变化。让我们深入探讨。
由Eloundou和OpenAI以及宾夕法尼亚大学的其他人进行的一项研究，检查了不同工作职业对AI增强或自动化的暴露程度。该研究结果在这张图表中显示，较高工资的工作职业往往比较低工资的工作职业更容易受到AI增强或自动化的影响。在这张图表中，水平轴有点奇怪，因为它是对数比例，我们在这里绘制了从约3万到约16.3万的工资范围。垂直轴度量了这些工作对自动化的暴露程度。早期的自动化浪潮往往让低工资工作更容易受到影响，因为AI可以做更多的常规、重复性工作。因此，例如，监督学习倾向于自动化更多的低工资工作。但大型语言模型和更广泛的生成人工智能，在这一波中使高工资职业暴露于自动化。我们本周晚些时候还将更多地讨论生成人工智能对工作的影响。

让我们看一下麦肯锡进行的第二项研究，该研究对功能行进行了分析。因此，这张图表绘制了不同的功能行，试图估计销售将受到多大影响，市场营销将受到多大影响，客户运营（包括客户服务）将受到多大影响。这里的垂直轴显示了以数十亿美元计的总体影响。因此，图表上部的点对应于总价值影响大的功能行，以总美元数计。水平轴度量了功能开支的影响百分比。因此，根据这项研究，客户运营将受到非常大的绝对美元价值影响，可能约4000亿美元。

我不会太认真对待确切的数字，因为这些实际上是粗略估计，但总美元价值似乎会很大，因为生成人工智能正在自动化或增强大量客户服务。此外，作为所有客户运营开支的百分比，生成人工智能的影响也将相当大，可能接近客户运营总开支的40％。相比之下，它还将对销售产生数百亿美元的影响。但作为销售总开支的百分比，影响要小得多。麦肯锡的研究还估计，图表顶部显示的这些黄色点加起来，可能代表生成人工智能年度总影响的75％，影响将是显著的。

现在，这并不是说如果您在其中一些其他功能中工作，就不应该关注生成人工智能。例如，如果您在法律部门工作，生成人工智能将影响法律功能开支的15％至20％，即使律师和法律服务的总开支远不及销售、市场营销或软件工程等的总开支，这仍然是该行业的重大变化。但如果麦肯锡的研究是正确的，那么这些是许多不同公司中将通过生成人工智能产生巨大影响的一些功能角色。

最后，让我们看看它对行业部门的预计影响。因此，麦肯锡对带有和不带有生成人工智能的AI自动化潜力进行了研究。我们重新绘制了麦肯锡的数据，以显示仅生成人工智能对自动化的影响，而不包括其他形式的AI，如监督学习。受影响的部门包括教育和劳动力培训、商业和法律专业、STEM专业等。这些数据的一个显著特点是，有些部门在生成人工智能出现之前并未高度暴露于自动化。但随着生成人工智能的兴起，现在看到了更大的自动化或增强潜力。

因此，根据您工作的部门或部门，这种分析可能会让您了解您所接触的行业可能会发生的情况。如果您看一下这张图表的前几行，一个贯穿这个以及其他研究的主题是，生成人工智能的很大影响将在知识工作者身上。意思是，主要通过他们的知识（包括他们的专业知识、批判性思维和人际技能）创造价值的工作者。这与主要通过执行物理任务而不是知识任务来创造价值的工作者形成对比。这结束了我们关于生成人工智能和商业的部分。

对于个人、企业和社会来说，都有很多机会。生成人工智能的巨大影响也引发了有关生成人工智能将如何影响社会的问题。也让一些人对他们在这些令人惊叹的AI能力世界中的未来感到焦虑。让我们进入下一个视频，来检查AI如何影响社会，以及我们如何缓解风险，如何构建有益、负责任的AI。在下一个视频中见。

参考

https://www.coursera.org/learn/generative-ai-for-everyone/lecture/u2EQ9/automation-potential-across-sectors