SD 老照片修复

作者：小蓝xlanll | 2024-05-21 18:41:46

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sd 老照片修复

webUI在8月31号之后没有新版本，插件方面SDXL的ControlNet更新后，也还没有大的技术更新，关注的B站大佬或者停更，或者开始卖课程资源了。通用模型进化是不是基本结束了？接下来可能是行业专业大模型发展了吧？

在AI颠覆一切的口号浪潮下，我从写实作图上手，下载模型，炼制Lora，模型抽卡，roop换脸，以及各种插件安装尝试。

我也来盘点一下，升级硬件学习Stable Diffusion已经两个月了，加了三条8G内存，换了RTX2060S显卡，花费2K和一些电费成本。

参考样例提示词抽卡出精美图片，确实眼前一亮，但是看多了之后就能看出明显的AI味道，图片精确控制和自然完整的手，依旧是个难题。从原理看，文字到图片，还是靠人工标注而来的CLIP模型转换，而文字生成的什么风格和细节的图，依赖训练模型用的素材，并不是无所不能，真是有多少人工就有多少智能。

文字生图在细分领域，比如设计创作工作有很大帮助。但大多少普通人，可能就是妙鸭相机那样尝试一次发个圈而已。在摄影修图应用，对比PS各种效果来说，提升其实并不明显，而且不可能一步到位，只是修图中间过程，一些大V推出了这方面教程，看效果就知道受众更小。

想起多年前学习摄影的宗旨：发现美，捕捉美，分享美。对普罗大众有意义的是实在的经历和回忆，通过AI实现的云旅游，只一时的新奇，很快新鲜感消失就会被丢弃。视频也一样，那些试图炫技吸引眼球的特效，只能做广告，并不适合普通人。留下当时的片段记忆，才会随时间流逝而愈加珍贵。

说到这，AI修复老照片，这个方向对大部分人可能会有更大的价值。

来一贴老照片修图流程记录。

首先，找到老照片用手机拍下来，然后压缩足够小，我这里做了512*768和768*1152两个分辨率。

原图如下

大概三种方式：

一、通过stableSR放大和清晰化，通过下面3个方式修复对比一下：

1、512*768通过stableSR直接放大1.5倍。参数如下：

用时23秒，效果如下，感觉画面太锐了。

2、768*1152通过stableSR直接放大1倍。参数如下：

3、512*768，打开Tiled Diffusion和tiled VAE，再通过stableSR放大2倍。参数如下：

三个效果跟原图对比如下：

二，通过ControlNet tile图生图方法，512*768，打开Tiled Diffusion和tiled VAE，记得换一个真实风格大模型：

因为是重绘，对重绘幅度比较敏感：

下面分别是原图：0.05 : 0.1 ：0.4

三、通过扩展模式放大做修复的方法，放大算法对比可参考这篇博文：

https://blog.csdn.net/snans/article/details/130122766

我做了如下尝试，具体数值根据图片而定：

后面两张换了算法和参数：Postprocess upscale by: 2, Postprocess upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B, GFPGAN visibility: 0.678, CodeFormer visibility: 0.141, CodeFormer weight: 0.152

从以上效果可以看出，通过图生图生成的图片清晰度更高，但是变形更严重，需要根据效果细调参数。

总的来说，这些只是半成品，最终修复还需要综合各种方式，还有表情细节等，还需要抽卡，然后移花接木拼接出来。
以上的AI绘画SD整合包、各种模型插件、GPT人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

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