李宏毅机器学习 作业7 基于BERT的问答系统+源代码+文档说明_基于bert的问答系统代码

源码下载地址

点击这里下载源码

项目介绍

李宏毅上课的第7个作业，就是微调一个问答系统。给出一段话，回答几个问题，问题的答案都在段落里面。

任务介绍
先前介绍BERT应用的时候，其实已经提了一嘴。整个模型的输入是段落和问题，输出是答案在段落的起止点。

代码整体逻辑介绍

在transformer中，这整个模型其实已经被封装起来了，只需要调用一个BertForQuestionAnswering，就可以获得这整个模型。而每一个预训练好的bert都对应一个tokenizer，就是把句子转换成一个个单独词向量的工具。

准备环境。设置好输入输出工作目录，设置随机数种子，方便复现
设置tokenizer和bert模型的预训练设置
设置Dataset和loader
定义检验结果函数以及训练过程
测试结果输出与保存
其中，本文涉及到的代码只是从样例代码里修改。首先，把sample code适配到我的目录后，准确率达到50.0%。适配过的sample code见此链接。把各自输入输出目录匹配以后，一品丹药就炼好了，因为正确率太低，只要吸收药力就会爆体而亡。

界面预览

项目备注

1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。
3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。
下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

毕设定制，咨询

添加作者公众号咨询即可

源码下载地址

点击这里下载源码