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MindSpore常见问题主要包括数据加载与处理问题、网络构建与训练问题以及分布式并行配置问题等。MindSpore在不同场景下,积累了大量常见的问题案例。以下是对应的案例列表。
1、数据集加载与增强报错案例
【MindData】如何将自有数据高效的生成MindRecord格式数据集,并且防止爆内存。
【MindData】在使用Dataset处理数据过程中内存占用高,怎么优化
如何处理数据集加载多进程(multiprocessing)错误
MindRecord-Windows下中文路径问题Unexpected error. Failed to open file
MindRecord-Windows下数据集报错Invalid file, DB file can not match
MindSpore数据集加载-GeneratorDataset卡住、卡死
GeneratorDataset报错误Unexpected error. Invalid data type
GeneratorDataset数据处理报错:The pointer[cnode] is null
MindSpore数据集报错【The data pipeline is not a tree】
MindSpore数据增强报错:Use Decode() for encoded data or ToPIL()
MindSpore自定义数据增强报错args should be Numpy narray.Got class tuple
MindSpore数据集加载-GeneratorDataset功能及常见问题
MindSpore数据集加载-【too many open files】错误
MindSpore数据增强-【 Invalid with type】错误
MindSpore数据集格式-【MindRecord File could not open successfully】
MindSpore数据集加载-【 has no attribute 'child_sampler'】
MindSpore数据集加载-【'DictIterator' has no attribute 'get_next'】错误
MindSpore数据集加载-【IndexError: list index out of range】错误
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