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分布式文件系统FastDFS看这一篇就够了(文件上传下载、单机部署及集群部署)_go-fastdfs漏洞

作者：IT小白 | 2024-06-16 01:12:09

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fastdfs

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既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Go语言开发知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以戳这里获取

+ [4.4.配置storage服务器](#44storage_981)
+ [4.5.文件上传测试（ip01）](#45ip01_1057)
+ [4.6.在所有storage节点安装fastdfs-nginx-module](#46storagefastdfsnginxmodule_1088)
+ [4.7.验证：通过浏览器访问测试时上传的文件](#47_1225)
+ [4.8.Java API 客户端配置](#48Java_API__1233)

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一、FastDFS是什么？

1.1.简介

FastDFS是基于互联网应用的开源分布式文件系统，主要用于大中型网站存储资源文件，如图片、文档、音频、视频等。FastDFS采用类似GFS的架构，用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX 系统。用户端只能通过专有API对文件进行存取访问，不支持POSIX接口方式。准确地讲，GFS以及 FastDFS、mogileFS、HDFS、TFS等类GFS系统都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
FastDFS简介

1.2.结构组成(Client、Tracker server和Storage server)

在这里插入图片描述

Tracker server
Tracker server类似于GFS中的Master或TFS中的Name server，但与他们很不同的一点是，Tracker server的主要作用是负载均衡和调度，而不负责文件索引和映射。Tracker server在内存中记录分组和Storage server的状态等信息，不记录文件索引信息，其占用的内存量也很少。Tracker server可以只有一个，也可以有多个组成Tracker cluster，这样的好处是可以提高对用户的响应能力和增加容灾性，此时各Tracker server相互对等，冗余备份，由应用端来轮流选择进行访问。
Storage server
Storage server完成文件管理的所有功能：存储、同步和提供存取接口，文件和metadata都存储在其上。Storage server类似于GFS中的Chunk server或TFS中的Data server，通常一个Storage server即一台机器，Storage server可以动态新增和删除。FastDFS的存储部分即Storage cluster，分为多个Volume，每个Volume中包括多个Storage server。同一Volume内的各Storage server之间是对等的，存储的内容相同，起冗余容错的作用。文件上传、下载、删除等操作可在Volume内任意一台 Storage server上进行。一个Volume的存储容量取决于该Volume内最小的Storage server的容量，因此Volume内各Storage server的软硬件配置最好是一致的。采用这种分Volume的存储方式的好处是灵活、可控性较强。比如上传文件时，可以由客户端直接指定上传到哪个Volume。当某个Volume的访问压力较大时，可以在该Volume内增加Storage server来扩充服务能力（纵向扩容）。当系统总容量不足时，可以增加Volume来扩充存储容量（横向扩容）。
Storage server直接利用OS的文件系统存储文件。FastDFS不会对文件进行分块存储，客户端上传的文件和Storage server上的文件一一对应。
关于Storage server的同步，不同Volume的Storage server之间不会相互通信，同Volume内的Storage server之间会相互连接进行文件同步。文件同步采用push方式，接受更新操作的文件称为源文件，其所在server称为源服务器，其它文件称为备份文件，其它server称为目标服务器。当文件更新操作发生时，源服务器向目标服务器发起同步，对所有备份文件进行更新。当有新Storage server加入本Volume时，由已有的一台 Storage server将其上的所有文件同步给该新增服务器。具体的同步实现在Storage server中由专门线程根据binlog进行，binlog记录了文件上传、删除等更新操作。为了最大程度地避免相互影响以及出于系统简洁性考虑，Storage server对同Volume内除自己以外的每台服务器都会启动一个线程来负责文件同步。
这种异步的同步方式带来了一致性问题，当源文件尚未来得及将所有备份文件同步更新时，访问这些备份文件将引发错误。文件的访问主要分为更新和下载两种情况：FastDFS规定更新操作只能对源文件进行，从而避免了同时对不同的备份文件进行更新导致的冲突；文件下载时，Tracker server记录了各Storage server中各文件的同步情况，会向Client提供同步后的文件所在的Storage server。

1.3.FastDFS下载安装教程

分布式文件系统FastDFS安装教程

1.4.目录结构

tracker server目录及文件结构：

${base_path}
|__data
| |__storage_groups.dat：存储分组信息
| |__storage_servers.dat：存储服务器列表
|__logs
|__trackerd.log：tracker server日志文件
数据文件storage_groups.dat和storage_servers.dat中的记录之间以换行符（\n）分隔，字段之间以西文逗号（,）分隔。
storage_groups.dat中的字段依次为：
(1) group_name：组名
(2) storage_port：storage server端口号
storage_servers.dat中记录storage server相关信息，字段依次为：
(1) group_name：所属组名
(2) ip_addr：ip地址
(3) status：状态
(4) sync_src_ip_addr：向该storage server同步已有数据文件的源服务器
(5) sync_until_timestamp：同步已有数据文件的截至时间（UNIX时间戳）
(6) stat.total_upload_count：上传文件次数
(7) stat.success_upload_count：成功上传文件次数
(8) stat.total_set_meta_count：更改meta data次数
(9) stat.success_set_meta_count：成功更改meta data次数
(10) stat.total_delete_count：删除文件次数
(11) stat.success_delete_count：成功删除文件次数
(12) stat.total_download_count：下载文件次数
(13) stat.success_download_count：成功下载文件次数
(14) stat.total_get_meta_count：获取meta data次数
(15) stat.success_get_meta_count：成功获取meta data次数
(16) stat.last_source_update：最近一次源头更新时间（更新操作来自客户端）
(17) stat.last_sync_update：最近一次同步更新时间（更新操作来自其他storage server的同步）

storage server目录及文件结构：

KaTeX parse error: Expected group after ‘_’ at position 18: …ase_path} |_̲_data | …{ip_addr}_${port}.mark：存放向目标服务器同步的完成情况
| |
| |__一级目录：256个存放数据文件的目录，目录名为十六进制字符，如：00, 1F
| |__二级目录：256个存放数据文件的目录，目录名为十六进制字符，如：0A, CF
|__logs
|__storaged.log：storage server日志文件
.data_init_flag文件格式为ini配置文件方式，各个参数如下：
#storage_join_time：本storage server创建时间；
#sync_old_done：本storage server是否已完成同步的标志（源服务器向本服务器同步已有数据）；
#sync_src_server：向本服务器同步已有数据的源服务器IP地址，没有则为空；
#sync_until_timestamp：同步已有数据文件截至时间（UNIX时间戳）；
storage_stat.dat文件格式为ini配置文件方式，各个参数如下：
#total_upload_count：上传文件次数
#success_upload_count：成功上传文件次数
#total_set_meta_count：更改meta data次数
#success_set_meta_count：成功更改meta data次数
#total_delete_count：删除文件次数
#success_delete_count：成功删除文件次数
#total_download_count：下载文件次数
#success_download_count：成功下载文件次数
#total_get_meta_count：获取meta data次数
#success_get_meta_count：成功获取meta data次数
#last_source_update：最近一次源头更新时间（更新操作来自客户端）
#last_sync_update：最近一次同步更新时间（更新操作来自其他storage server）
binlog.index中只有一个数据项：当前binlog的文件索引号
binlog.###，###为索引号对应的3位十进制字符，不足三位，前面补0。索引号基于0，最大为999。一个binlog文件最大为1GB。记录之间以换行符（\n）分隔，字段之间以西文空格分隔。字段依次为：
(1)timestamp：更新发生时间（Unix时间戳）
(2)op_type：操作类型，一个字符
(3)filename：操作（更新）的文件名，包括相对路径，如：5A/3D/FE_93_SJZ7pAAAO_BXYD.S
KaTeX parse error: Expected group after ‘_’ at position 10: {ip_addr}_̲{port}.mark：ip_addr为同步的目标服务器IP地址，port为本组storage server端口。例如：10.0.0.1_23000.mark。文件格式为ini配置文件方式，各个参数如下：
#binlog_index：已处理（同步）到的binlog索引号
#binlog_offset：已处理（同步）到的binlog文件偏移量（字节数）
#need_sync_old：同步已有数据文件标记，0表示没有数据文件需要同步
#sync_old_done：同步已有数据文件是否完成标记，0表示未完成，1表示已完成
#until_timestamp：同步已有数据截至时间点（UNIX时间戳）
#scan_row_count：已扫描的binlog记录
#sync_row_count：已同步的binlog记录数
数据文件名由系统自动生成，包括三部分：当前时间（Unix时间戳）、文件大小（字节数）和随机数。文件名长度为16字节。文件按照PJW Hash算法hash到65536（256*256，默认配置下）个目录中分散存储。

二、FastDFS文件上传下载

2.1.上传下载流程

1.上传流程:
在这里插入图片描述

1.Client通过Tracker server查找可用的Storage server。
2.Tracker server向Client返回一台可用的Storage server的IP地址和端口号。
3.Client直接通过Tracker server返回的IP地址和端口与其中一台Storage server建立连接并进行文件上传。
4.上传完成，Storage server返回Client一个文件ID，文件上传结束。

2.下载流程:
在这里插入图片描述

1.Client通过Tracker server查找要下载文件所在的的Storage server。
2.Tracker server向Client返回包含指定文件的某个Storage server的IP地址和端口号。
3.Client直接通过Tracker server返回的IP地址和端口与其中一台Storage server建立连接并指定要下载文件。
4.下载文件成功。

2.2.上传下载实现

2.2.1.配置依赖：因为我们使用的maven来管理工程，所以，我们需要去配pom文件
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
 xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">    
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>     
    <groupId>com.leech</groupId>    
    <artifactId>fastdfs-demo</artifactId>    
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>    
    <packaging>jar</packaging>     
    <name>fastdfs-demo</name>    
    <url>http://maven.apache.org</url>     
    <properties>      
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>    
    </properties>     
      
    <dependencies>      
        <dependency>        
            <groupId>junit</groupId>        
            <artifactId>junit</artifactId>        
            <version>4.11</version>        
            <scope>test</scope>      
        </dependency>           
        <dependency>        
            <groupId>org.csource</groupId>        
            <artifactId>fastdfs-client-java</artifactId>        
            <version>1.25</version>      
        </dependency>           
        <dependency>          
            <groupId>commons-io</groupId>          
            <artifactId>commons-io</artifactId>          
            <version>2.4</version>      
            </dependency>         
        </dependencies>  
    </project>  


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2.2.2.新建fdfs_client.conf文件，在我们的itoo中，我们建立在（src/main/resources底下）

connect_timeout = 2
network_timeout = 30
charset = UTF-8
http.tracker_http_port = 80
#没什么用
http.anti_steal_token = no
http.secret_key = FastDFS1234567890
tracker_server = 192.168.17.112:22122
#tracker_server = 192.168.0.119:22122

2.2.3.实现文件上传
   public void save(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response){          
    String videoName=request.getParameter("videoName");  
    String videoType=request.getParameter("videoType");  
    String videoDesc=request.getParameter("videoDesc");  
    String videoPath=request.getParameter("videoPath");  
    String picturePath=request.getParameter("picturePath");  
  
    SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");  
    Date uploadTime=null;  
    try {  
        uploadTime = formatter.parse(formatter.format(new Date()));  
    } catch (ParseException e) {  
        // TODO Auto-generated catch block 
        e.printStackTrace();  
    }  
      
    JacksonJsonUntil jackJsonUtil =new JacksonJsonUntil ();  
      
    String dataBaseName = "itoo\_video";  
  
    Video video=new Video();  
    video.setUserName("why");  
    video.setUserID("why");       
    video.setVideoName(videoName);  
    video.setVideoPath(videoPath);  
    video.setVideoType(videoType);  
    video.setVideoDesc(videoDesc);    
    video.setDataBaseName(dataBaseName);  
    video.setPicturePath(picturePath);  
    video.setUploadTime(uploadTime);  
      
    uploadFileService.save(video);        
      
       jackJsonUtil.beanToJson(response,video);  
      
}  
  
/\* 
 \* 上传文件 
 \*/  
@RequestMapping(value={"/upload"})  
@ResponseBody  
public void upload( MultipartFile file, HttpServletRequest request,HttpServletResponse response){         
      
    String ext_Name = file.getOriginalFilename().split("\\.")[1];  
    String videoName=file.getOriginalFilename().split("\\.")[0];  
      
       byte[] bytes = null;  
    try {  
        bytes = file.getBytes();  
    } catch (IOException e) {  
        e.printStackTrace();  
    }  
    String videoPath=uploadFile(bytes,ext_Name);  
      
    JacksonJsonUntil jackJsonUtil =new JacksonJsonUntil ();  
      
    Video video=new Video();  
    video.setVideoPath(videoPath);  
    video.setVideoName(videoName);        
      
    jackJsonUtil.beanToJson(response,video);  
}   
  
public String uploadFile(byte[] byteFile, String ext_file) {  
    // 拼接服务区的文件路径 
    StringBuffer sbPath = new StringBuffer();  
    sbPath.append("http://192.168.22.252");  
    try {  
        // 初始化文件资源 
        ClientGlobal  
                .init("C:\\Users\\alsr\\Desktop\\ITOO-5.0\\itoo-video-Test\\dmsd-itoo-video-parent\\dmsd-itoo-video-web\\src\\main\\resources\\fdfs\_client.conf");  
  
        // 链接FastDFS服务器，创建tracker和Stroage 
        TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();  
        TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();  
        StorageServer storageServer = null;  
        StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer,  
                storageServer);  
        //利用字节流上传文件 
        String[] strings = storageClient.upload\_file(byteFile, ext_file, null);  
  
        for (String string : strings) {  
            sbPath.append("/" + string);  
            System.out.println(string);  
        }  
        // 全路径 
        System.out.println(sbPath);  
    } catch (IOException | MyException e) {  
        e.printStackTrace();  
    }  
    return sbPath.toString();  
}  


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只要我们能正常接收到一个json类型的字符串（url地址），就证明我们已经上传成功了，如果不信，可以直接用浏览器去验证一下，看看能不能得到文件展示。

2.2.4.FastDFS实现文件下载
public void testDownload() {          
        try {               
            ClientGlobal.init(conf_filename);               
            TrackerClient tracker = new TrackerClient();               
            TrackerServer trackerServer = tracker.getConnection();              
            StorageServer storageServer = null;               
            StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, storageServer);               
            byte[] b = storageClient.download\_file("group1", "M00/00/00/wKgRcFV\_08OAK\_KCAAAA5fm\_sy874.conf");               
            System.out.println(b);               
            IOUtils.write(b, new FileOutputStream("D:/"+UUID.randomUUID().toString()+".conf"));          
            }   
        catch (Exception e) {               
            e.printStackTrace();           
        }       
    }         


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2.2.5.FastDFS获取将上传文件信息
public void testGetFileInfo(){           
        try {               
            ClientGlobal.init(conf_filename);               
            TrackerClient tracker = new TrackerClient();               
            TrackerServer trackerServer = tracker.getConnection();               
            StorageServer storageServer = null;               
            StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, storageServer);               
            FileInfo fi = storageClient.get\_file\_info("group1", "M00/00/00/wKgRcFV\_08OAK\_KCAAAA5fm\_sy874.conf");               
            System.out.println(fi.getSourceIpAddr());             System.out.println(fi.getFileSize());               
            System.out.println(fi.getCreateTimestamp());             System.out.println(fi.getCrc32());           
            }     
        catch (Exception e) {               
            e.printStackTrace();           
            }       
        }         


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2.2.6.FastDFS获取文件名称
public void testGetFileMate(){           
        try {              
            ClientGlobal.init(conf_filename);               
            TrackerClient tracker = new TrackerClient();               
            TrackerServer trackerServer = tracker.getConnection();               
            StorageServer storageServer = null;               
            StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer,                       
            storageServer);               
            NameValuePair nvps [] = storageClient.get\_metadata("group1","M00/00/00/wKgRcFV\_08OAK\_KCAAAA5fm\_sy874.conf");               
            for(NameValuePair nvp : nvps){                   
                System.out.println(nvp.getName() + ":" + nvp.getValue());              
                }           
            } catch (Exception e) {               
            	e.printStackTrace();           
            }       
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2.2.7.FastDFS实现删除文件
public void testDelete(){           
try {               
    ClientGlobal.init(conf_filename);               
    TrackerClient tracker = new TrackerClient();               
    TrackerServer trackerServer = tracker.getConnection();               
    StorageServer storageServer = null;               
    StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer,storageServer);               
    int i = storageClient.delete\_file("group1","M00/00/00/wKgRcFV\_08OAK\_KCAAAA5fm\_sy874.conf");               
    System.out.println( i==0 ? "删除成功" : "删除失败:"+i);           
    } catch (Exception e) {               
    	e.printStackTrace();           
    }       
}  


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2.2.8.FastDFS查询文件
//查询文件
@Test
public void testQueryFile() throws IOException, MyException {
	ClientGlobal.initByProperties("config/fastdfs‐client.properties");
	TrackerClient tracker = new TrackerClient();
	TrackerServer trackerServer = tracker.getConnection();
	StorageServer storageServer = null;
	StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer,storageServer);
	FileInfo fileInfo = storageClient.query\_file\_info("group1","M00/00/01/wKhlQFrKBSOAW5AWAALcAg10vf4862.png");
	System.out.println(fileInfo);
}


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三、FastDFS+Nginx(单点部署)事例

3.1.服务器规划

跟踪服务器（Tracker Server）：ip01
存储服务器（Storage Server）：ip02
操作系统：CentOS7
用户：root
数据存储目录：/fastdfs/tracker
安装包：
FastDFS_v5.08.tar.gz：FastDFS源码
libfastcommon-master.zip：（从 FastDFS 和 FastDHT 中提取出来的公共 C 函数库）
fastdfs-nginx-module-master.zip：storage节点http服务nginx模块
nginx-1.10.0.tar.gz：Nginx安装包
ngx_cache_purge-2.3.tar.gz：图片缓存清除Nginx模块（集群环境会用到）

下载完成后，将压缩包解压到/usr/local/src目录下

3.2.所有tracker和storage节点都执行如下操作

1、安装所需的依赖包

yum install make cmake gcc gcc-c++


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2、安装libfatscommon

cd /usr/local/src
#安装unzip 命令： yum install -y unzip zip
unzip libfastcommon-master.zip    
cd libfastcommon-master
#编译、安装
./make.sh
./make.sh install


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3、安装FastDFS

cd /usr/local/src
tar -xzvf FastDFS\_v5.08.tar.gz
cd FastDFS
./make.sh
./make.sh install


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采用默认安装方式，相应的文件与目录如下：
1> 服务脚本：

/etc/init.d/fdfs_storaged
/etc/init.d/fdfs_trackerd


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2> 配置文件（示例配置文件）：

 ll /etc/fdfs/
-rw-r--r-- 1 root root  1461 1月   4 14:34 client.conf.sample
-rw-r--r-- 1 root root  7927 1月   4 14:34 storage.conf.sample
-rw-r--r-- 1 root root  7200 1月   4 14:34 tracker.conf.sample


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3> 命令行工具（/usr/bin目录下）

-rwxr-xr-x    1 root root     260584 1月   4 14:34 fdfs_appender_test
-rwxr-xr-x    1 root root     260281 1月   4 14:34 fdfs_appender_test1
-rwxr-xr-x    1 root root     250625 1月   4 14:34 fdfs_append_file
-rwxr-xr-x    1 root root     250045 1月   4 14:34 fdfs_crc32
-rwxr-xr-x    1 root root     250708 1月   4 14:34 fdfs_delete_file
-rwxr-xr-x    1 root root     251515 1月   4 14:34 fdfs_download_file
-rwxr-xr-x    1 root root     251273 1月   4 14:34 fdfs_file_info
-rwxr-xr-x    1 root root     266401 1月   4 14:34 fdfs_monitor
-rwxr-xr-x    1 root root     873233 1月   4 14:34 fdfs_storaged
-rwxr-xr-x    1 root root     266952 1月   4 14:34 fdfs_test
-rwxr-xr-x    1 root root     266153 1月   4 14:34 fdfs_test1
-rwxr-xr-x    1 root root     371336 1月   4 14:34 fdfs_trackerd
-rwxr-xr-x    1 root root     251651 1月   4 14:34 fdfs_upload_appender
-rwxr-xr-x    1 root root     252781 1月   4 14:34 fdfs_upload_file


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3.3.配置tracker服务器

1> 复制tracker样例配置文件，并重命名

 cp /etc/fdfs/tracker.conf.sample /etc/fdfs/tracker.conf


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2> 修改tracker配置文件

vim /etc/fdfs/tracker.conf


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修改的内容如下：

disabled=false              # 启用配置文件
port=22122                  # tracker服务器端口（默认22122）
base_path=/fastdfs/tracker  # 存储日志和数据的根目录


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其它参数保留默认配置， 具体配置解释可参考官方文档说明：FastDFS配置文件详解

3> 创建base_path指定的目录

mkdir -p /fastdfs/tracker


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4> 防火墙中打开tracker服务器端口（ 默认为 22122）

vi /etc/sysconfig/iptables 


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附加：若/etc/sysconfig 目录下没有iptables文件可随便写一条iptables命令配置个防火墙规则：如：

iptables -P OUTPUT ACCEPT


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然后用命令：service iptables save 进行保存，默认就保存到 /etc/sysconfig/iptables 文件里。这时既有了这个文件。防火墙也可以启动了。接下来要写策略，也可以直接写在/etc/sysconfig/iptables 里了。

添加如下端口行：

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 22122 -j ACCEPT 


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重启防火墙

service iptables restart


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5> 启动tracker服务器

 /etc/init.d/fdfs_trackerd start


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初次启动，会在/fastdfs/tracker目录下生成logs、data两个目录。

drwxr-xr-x 2 root root 4096 1月   4 15:00 data
drwxr-xr-x 2 root root 4096 1月   4 14:38 logs


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检查FastDFS Tracker Server是否启动成功：

ps -ef | grep fdfs_trackerd


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在这里插入图片描述

3.4.配置storage服务器

1> 复制storage样例配置文件，并重命名

cp /etc/fdfs/storage.conf.sample /etc/fdfs/storage.conf


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2> 编辑配置文件

vi /etc/fdfs/storage.conf


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修改的内容如下:

disabled=false                      # 启用配置文件
port=23000                          # storage服务端口
base_path=/fastdfs/storage          # 数据和日志文件存储根目录
store_path0=/fastdfs/storage        # 第一个存储目录
tracker_server=ip01:22122  # tracker服务器IP和端口
http.server_port=8888               # http访问文件的端口


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其它参数保留默认配置， 具体配置解释可参考官方文档说明：FastDFS配置文件详解

3> 创建基础数据目录

mkdir -p /fastdfs/storage


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4> 防火墙中打开storage服务器端口（ 默认为 23000）

vi /etc/sysconfig/iptables


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#添加如下端口行：

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 23000 -j ACCEPT


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重启防火墙

 service iptables restart


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5> 启动storage服务器

/etc/init.d/fdfs_storaged start


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初次启动，会在/fastdfs/storage目录下生成logs、data两个目录。

drwxr-xr-x 259 root root 4096 Mar 31 06:22 data
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Mar 31 06:22 logs


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检查FastDFS Tracker Server是否启动成功：

[root@gyl-test-t9 ~]# ps -ef | grep fdfs_storaged
root      1336     1  3 06:22 ?        00:00:01 /usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf
root      1347   369  0 06:23 pts/0    00:00:00 grep fdfs_storaged


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3.5.文件上传测试（ip01）

1> 修改Tracker服务器客户端配置文件

cp /etc/fdfs/client.conf.sample /etc/fdfs/client.conf
vim /etc/fdfs/client.conf


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修改以下配置，其它保持默认

base_path=/fastdfs/tracker
tracker_server=ip01:22122


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2> 执行文件上传命令

#/usr/local/src/test.png 是需要上传文件路径
/usr/bin/fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /usr/local/src/test.png


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返回文件ID号：group1/M00/00/00/tlxkwlhttsGAU2ZXAAC07quU0oE095.png

(能返回以上文件ID，说明文件已经上传成功)

3.6.在所有storage节点安装fastdfs-nginx-module

1>fastdfs-nginx-module作用:

FastDFS 通过 Tracker 服务器,将文件放在 Storage 服务器存储,但是同组存储服务器之间需要进入 文件复制,有同步延迟的问题。假设 Tracker 服务器将文件上传到了 ip01,上传成功后文件 ID 已经返回给客户端。此时 FastDFS 存储集群机制会将这个文件同步到同组存储 ip02,在文件还 没有复制完成的情况下,客户端如果用这个文件 ID 在 ip02 上取文件,就会出现文件无法访问的 错误。而 fastdfs-nginx-module 可以重定向文件连接到源服务器取文件,避免客户端由于复制延迟导致的 文件无法访问错误。(解压后的 fastdfs-nginx-module 在 nginx 安装时使用)

2> 解压 fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz

cd /usr/local/src
tar -xzvf fastdfs-nginx-module_v1.16.tar.gz


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3> 修改 fastdfs-nginx-module 的 config 配置文件

cd fastdfs-nginx-module/src
vi config
将

CORE_INCS="$CORE\_INCS /usr/local/include/fastdfs /usr/local/include/fastcommon/" 

修改为:

CORE_INCS="$CORE\_INCS /usr/include/fastdfs /usr/include/fastcommon/"


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4>上传当前的稳定版本 Nginx(nginx-1.10.0.tar.gz)到/usr/local/src 目录

5>安装编译 Nginx 所需的依赖包

yum install gcc gcc-c++ make automake autoconf libtool pcre\* zlib openssl openssl-devel


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6>编译安装 Nginx (添加 fastdfs-nginx-module 模块)

cd /usr/local/src/
tar -zxvf nginx-1.10.0.tar.gz
cd nginx-1.10.0
./configure --add-module=/usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src <br>make && make install


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比对 nginx下Makefile

default:        build
 
clean:
        rm -rf Makefile objs
 
build:
        $(MAKE) -f objs/Makefile
 
install:
        $(MAKE) -f objs/Makefile install
 
modules:
        $(MAKE) -f objs/Makefile modules
 
upgrade:
        /usr/local/nginx/sbin/nginx -t
 
        kill -USR2 'cat /usr/local/nginx/logs/nginx.pid'
        sleep 1
        test -f /usr/local/nginx/logs/nginx.pid.oldbin
 
        kill -QUIT 'cat /usr/local/nginx/logs/nginx.pid.oldbin'


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7>复制 fastdfs-nginx-module 源码中的配置文件到/etc/fdfs 目录,并修改

cp /usr/local/src/fastdfs-nginx-module/src/mod_fastdfs.conf /etc/fdfs/
vi /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf


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8>修改以下配置:

	 connect_timeout=10
     base_path=/tmp
     tracker_server=ip01:22122
     storage_server_port=23000
     group_name=group1
     url_have_group_name = true
     store_path0=/fastdfs/storage


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9> 复制 FastDFS 的部分配置文件到/etc/fdfs 目录

cd /usr/local/src/FastDFS/conf<br>
cp http.conf mime.types /etc/fdfs/


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10> 在/fastdfs/storage 文件存储目录下创建软连接,将其链接到实际存放数据的目录

ln -s /fastdfs/storage/data/ /fastdfs/storage/data/M00


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11>配置 Nginx

user nobody;
worker_processes 1;
events {
    worker_connections 1024;
}
http {

    include mime.types;
    default_type application/octet-stream;
    sendfile on;
    keepalive_timeout 65;
    server {
        listen 8888;
        server_name localhost;
        location ~/group([0-9])/M00 {
            ngx_fastdfs_module;
        }
        error_page 500 502 503 504 /50x.html;
        location = /50x.html {
            root html;
        }
    }
}


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A、8888 端口值是要与/etc/fdfs/storage.conf 中的 http.server_port=8888 相对应, 因为 http.server_port 默认为 8888,如果想改成 80,则要对应修改过来。
B、Storage 对应有多个 group 的情况下,访问路径带 group 名,如**/group1/M00/00/00/xxx**, 对应的 Nginx 配置为:

     location ~/group([0-9])/M00 {
         ngx_fastdfs_module;
	}


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C、如查下载时如发现老报 404,将 nginx.conf 第一行 user nobody 修改为 user root 后重新启动。

12> 防火墙中打开 Nginx 的 8888 端口

vi /etc/sysconfig/iptables


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添加:

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 8888 -j ACCEPT
 
#重启防火墙
service iptables restart


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启动 Nginx

/usr/local/nginx/sbin/nginx<br>(重启 Nginx 的命令为:/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload)


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13>通过浏览器访问测试时上传的文件

http://ip:port/group1/M00/00/00/tlxkwlhttsGAU2ZXAAC07quU0oE095.png 
or 
http://ip/group1/M00/00/00/tlxkwlhttsGAU2ZXAAC07quU0oE095.png


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四、FastDFS集群部署(实现高可用（HA))

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/M00/00/00/xxx**, 对应的 Nginx 配置为:

     location ~/group([0-9])/M00 {
         ngx_fastdfs_module;
	}


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C、如查下载时如发现老报 404,将 nginx.conf 第一行 user nobody 修改为 user root 后重新启动。

12> 防火墙中打开 Nginx 的 8888 端口

vi /etc/sysconfig/iptables


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添加:

-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 8888 -j ACCEPT
 
#重启防火墙
service iptables restart


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启动 Nginx

/usr/local/nginx/sbin/nginx<br>(重启 Nginx 的命令为:/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload)


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13>通过浏览器访问测试时上传的文件

http://ip:port/group1/M00/00/00/tlxkwlhttsGAU2ZXAAC07quU0oE095.png 
or 
http://ip/group1/M00/00/00/tlxkwlhttsGAU2ZXAAC07quU0oE095.png


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四、FastDFS集群部署(实现高可用（HA))

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