Lnton羚通机器视觉算法平台人员越界监测系统 越界识别报警算法系统

Lnton羚通的算法算力云平台是一款出色的解决方案，具备突出的特点。该平台提供高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的功能，使用户能够高效地执行各种复杂的计算任务。此外，平台还提供了丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自定义算法，提高了平台的灵活性和个性化能力。

人员越界监测系统是一种用于实时监测禁止靠近区域的系统。当系统监测到有人违规靠近时，会立即发出告警，并通知相关人员及时制止。为了解决不法分子非法靠近、翻越等安全问题，人们引入了视频监控技术，但传统的视频监控系统存在以下问题：

1. 安保人员需要同时盯着多个监控画面，容易疲劳，告警效果较弱。

2. 绝大部分监控时间都是不需要关注的，真正需要处理的时间很少，导致安保人员对监控失去热情。

3. 传统的视频监控系统需要投入大量人力资源，但利用率却很低。

随着人力资源成本的上升和计算机成本的下降，智能化识别系统变得不可或缺。

羚通科技的人员越界监测系统可以实时监测禁止靠近区域，当监测到有人非法靠近时，立即发出告警并通知管理人员及时制止。同时，系统会将告警截图和视频保存到数据库，并推送给相关管理人员。用户还可以根据时间段查询报警记录、告警截图和视频，极大提高监控区域的管控效率，并具有强大的震慑作用。

越界识别报警系统能够在人员违反靠近情况下及时发出告警，以提前预防现场的不规范行为和安全隐患。它将普通监控转变为智能化的提前预警，解决了值班人员同时观看过多视频和长时间盯着屏幕的问题，从而提高工作效率。

该系统还可以实时监测护栏和围墙区域，当检测到有人跨越或翻越时，立即预警并通知相关人员及时制止。

传统的视频监控系统缺乏智能因素，在大部分情况下，安保人员没有看到视频画面，可能会错过重要的异常现象。人类无法持续24小时盯着监视器，研究表明，人连续监视某个画面22分钟后，就会丢失90%以上的信息。

目前的监控系统主要起到录像的作用，事后才能查验异常情况，而这时已经造成了损失和影响，无法挽回，完全是被动式监控。

羚通科技的越界识别报警系统可以实时检测护栏和围墙区域，无需人工干预。一旦检测到有人翻越围墙，系统会立即发出告警并通知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时，告警截图和视频会保存到数据库，方便事后轨迹回溯和快速查找责任人。

越界识别报警系统能够有针对性地加强对区域的全天候安全监视，提高安全防盗和保安管理的效果。它改善了保安人员的工作条件，实现了人防加技防的目标，并提升了处理突发事件的能力。

羚通科技的越界识别报警系统将普通监控转变为智能化的提前预警，从而解决了值班人员同时观看过多视频和长时间盯着屏幕的问题，让值班人员能够从中解放出来，提高工作效率。

该系统还可以在禁止进入区域有非车间人员闯入时进行实时监控和报警。

在车间内，系统可以通过外接音响进行语音播报哪个区域有非车间人员闯入，以提醒现场确认。

系统还记录了越界报警事件，并可实时查看报警事件以及通过时间进行查询。用户还可以将报警事件导出进行查看。

该系统基于计算机识别技术和现场摄像头，能够准确识别重点生产区域中人员翻越、靠近等行为，提高人工监管效果，实现高效率的监督监管。同时，它也能自动识别人员误入重点区域，及时预警，有效避免安全事故，减少人力监管错误，提升厂区安全性，并降低人力监管成本。

该系统还可以自动识别火车铁轨和高楼天台限制区域内的人员误入行为，实时预警，有效避免安全事故，减少人力监管错误，提高厂区安全性，并降低人力监管成本。

Lnton羚通的算法算力云平台具有突出的特点，包括高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台获得高效、强大的算法计算服务，快速、灵活地执行各种复杂的计算模型和算法，涉及机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等广泛领域。此外，云平台还提供丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。