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【深度学习】线性回归

【深度学习】线性回归

一个例子

相比凉爽的天气,蟋蟀在较为炎热的天气里鸣叫更频繁。
现有数据如下图,请预测鸣叫声与温度的关系。
在这里插入图片描述

线性回归

如图这种由点确定线的过程叫回归,既找出因变量和自变量之间的关系

y = mx + b

y指的是温度(摄氏度),即我们试图预测的值
m指的是直线的斜率
x指的是每分钟的鸣叫声次数,即输入特征的值
b指的是y轴截距

机器学习中的表达

y=

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