Sora - 探索AI视频模型的无限可能_sora的产生背景

随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。

Sora的诞生背景

OpenAI，这个在AI领域不断突破的先锋，再次以其创新精神震撼了世界。Sora的问世，是在DALL·E 3图像生成模型之后，OpenAI在多模态AI领域的又一次飞跃。它不仅能够理解复杂的文本描述，还能将其转化为生动的视频画面，这一能力在以往的AI技术中是前所未有的。

Sora是最新的文本到视频模型，其能够生成最长达一分钟的视频，同时保持视觉质量并遵循用户的提示。此外其对语言有深入的理解，使其能够准确解读提示，并生成表达生动情绪的引人入胜的角色。Sora 还可以在单个生成的视频中创建多个镜头，准确地保持角色和视觉风格的连续性。

功能特点

1. 高画质生成：Sora 使用扩散变压器进行训练，随着训练计算的增加，能够大幅提升视频生成效果，达到高画质标准。
2. 优化构图：基于原始长宽比视频进行训练，Sora 的构图取景更加精准，能够为生成的视频提供优质的构图。
3. 增强的自然语言理解：利用 GPT 技术，Sora 可以将简短的用户提示词转译成更加详细的内容，从而提高视频生成的准确度与质量。
4. 多样化的视频生成方式：支持多种视频生成方式，如图片+提示词生成视频、视频+提示词生成视频、视频+视频生成视频等，还支持无缝融合过渡两个完全不同主题和场景的视频，甚至可以扩展视频内容，制作出“无限循环”的视频效果。
5. 图像生成能力：除了视频，Sora 还能够生成分辨率高达 2048*2048 的图像。
6. 多角度运镜一致性：可以模拟运动摄像机，各角度的移动拍摄效果，且能保证人和场景等元素在三维空间移动的一致性。
   角色一致性：在多镜头切换和有障碍物遮挡情况下，Sora 仍能保留人、动物、物体的一致性。
7. 高性能与低延迟：采用高效的 C++ 语言编写，并利用 WebRTC 标准协议的优势，使服务器在数据传输、处理速度等方面表现出色。同时，WebRTC 协议的特殊性质使得 Sora 能够将音视频传输的延迟控制在非常低的范围内，这对于实时通信场景尤为重要。

• Sora 缺陷
  • Soar可能无法准确地模拟复杂场景的物理特性，也可能无法理解特定的因果关系实例。例如，一个人可能会咬一口曲奇饼，但是之后，曲奇饼可能不会留下咬痕。
  • 该模型也可能混淆提示的空间细节，例如将左和右混淆，并可能在精确描述随时间进行的事件方面遇到困难，如遵循特定的摄像机轨迹。

Sora 如何使用

目前，OpenAI Sora的入口并未对公众开放，而是仅限于专家和创意人士使用。这是为了确保模型在初期阶段能够得到充分的反馈和不断的完善。对于有兴趣的专家和创意人士，可以通过OpenAI的官方网站或平台提交申请，以获得使用Sora的权限。

申请链接： https://openai.com/form/red-teaming-network

• 提交申请：首先，访问OpenAI的官方网站，找到Sora的相关信息页面。在这里，你可以了解Sora的详细介绍和使用要求。如果你符合使用条件，可以填写申请表格，提交你的个人信息和使用目的。
• 等待审核：提交申请后，OpenAI的团队将对你的申请进行审核。这个过程可能需要一定的时间，请耐心等待。如果你的申请被批准，你将收到一封确认邮件，其中包含Sora的使用指南和登录凭证。
• 登录Sora平台：使用收到的登录凭证登录Sora平台。你将看到一个直观易用的界面，其中包含各种视频生成工具和选项。
• 输入文本描述：在Sora平台中，你可以输入你想要转化为视频的文本描述。这些描述可以包括场景、人物、动作等详细信息。Sora的强大文本解析能力将帮助你将这些描述转化为逼真的视频内容。
• 调整视频设置：根据需要，你可以调整视频的风格、色调、背景音乐等设置。这些设置将影响生成视频的整体效果和观感。
• 生成视频：完成文本描述和视频设置后，点击生成按钮，Sora将开始根据你的输入生成视频。这个过程可能需要一些时间，具体取决于你的输入复杂度和Sora的处理能力。
• 预览和编辑：生成的视频将出现在预览窗口中供你查看。你可以对视频进行必要的编辑和调整，以确保它符合你的期望和要求。
• 下载和分享：最后，你可以选择下载生成的视频文件到本地保存或直接分享到社交媒体平台与他人共享你的创意成果。

注意
Sora具有强大的视频生成能力，但它仍然是一个不断学习和完善的AI模型。在使用过程中可能会遇到一些限制和挑战需要克服。同时请确保你的使用行为符合OpenAI的使用政策和法律法规要求。

Sora技术分析

Sora基于DALL·E3和GPT系列大模型的研究成果，将自然语言转换为图像/视频表示形式，属于多模态大模型范畴。输入提示词（Prompt）后，Sora分析文本，提取主题、地点、动作等关键词，通过从数据集中搜索与关键词匹配的视频，联合创建符合要求的视频。创建过程中，Sora对场景中的对象、对象间的交互以及受到环境影响后应如何表现作出判断，还会根据用户喜好修改视频风格，调整图像亮度、色彩和摄影机运动。

Sora采用创新型的扩散型转换器（Diffusion Transformer）基础架构，在模型训练时，首先将视频或图片降维表示成一个紧凑、高效的形式，其后提取时空补丁（Spacetime Patch），将视图信息分解成更小单元，每个单元均包含视图中一部分时间和空间信息，以便后续进行针对性处理。该模型的关键创新在于将视频帧视为视觉补丁（Visual Patch）序列，类似于大语言模型中的词法单元令牌（Token），进而可有效处理各类视频。这种方法与文本条件生成相结合，使Sora能够根据文本提示生成上下文相关且视觉上连贯的高品质视频

OpenAI曾于2020年提出大模型Scaling Law（缩放定律）概念，适用于语言模型、其他模态以及跨模态任务。其核心思想在于，随着模型大小、数据集大小和用于训练的计算浮点数的增加，模型的性能会提高，为获得最优性能，所有三个因素必须同时放大。Sora与ChatGPT类似，是Scaling Law的又一次成功验证，只要模型足够大，根据特定算法，就会产生智能涌现（Intelligence Emergence）的能力。

Sora生成视频的技术优势与局限性
目前OpenAI在其网站上发布了多段Sora智能生成的完整视频，从中可明显看出Sora的技术优势主要包括：可生成最长60秒的视频，包含多个镜头，其中对象角色可保持图像透视关系一致，并能够有效处理视频中的长期依赖关系，生成具有逻辑性的视频内容，保证事件和动作在时间上的连贯性。

但现阶段其局限性也较为明显，在“文字-图片”生成领域中共性存在的问题也延续到了Sora生成视频中，如人物手部处理困难、视频中标牌文字混乱等。此外，Sora对物理世界的模拟能力有限，仍会出现错误，不完全符合物理学规律，例如在包含多个实体的场景中，视频中的对象实体可能会突然自发出现，物体间的相互作用或变形错误，如篮球入篮后穿过篮筐边缘的错误显示等。

行业影响分析

1. 内容创作与媒体制作

   • 在内容创作与媒体制作领域，Sora简化了从创意构思到视觉呈现的步骤，大大降低了视频制作的时间和成本。即使是没有专业视频制作背景的个人或小团队，也能创作出高质量的视频内容。对于视频编辑和后期制作岗位，Sora可能会减少对传统剪辑和特效处理的需求，但同时也可能带来新的挑战，如AI内容的优化和个性化调整。
     

2. 广告与营销

   • 在广告和营销领域，Sora的应用将为创意人员提供更多的可能性。广告创意人员可以利用Sora快速生成多种广告方案，进行概念测试和市场预测。市场分析师则可以利用Sora生成的数据可视化视频，更直观地展示市场趋势和消费者行为。然而，这也意味着广告创意人员需要适应新的创作工具，而市场分析师则需要学习如何解读和利用AI生成的数据。
     

3. 教育与培训

   • Sora可以用于创建教育视频，帮助学生更好地理解复杂的概念和历史事件。模拟训练视频的生成，将为专业培训提供更加真实的学习环境。教育内容创作者和培训师的角色可能会从传统的内容制作者转变为AI工具的指导者和内容策略规划者。
     

4. 娱乐产业

   • 在电影、游戏和动漫制作中，Sora的潜力巨大。编剧可以利用Sora快速构建故事场景，导演可以预览剧本的视觉效果，而动画师则可以减少繁琐的动画制作流程。这将为创意表达提供更多自由度，但同时也可能对传统动画师和特效师的岗位产生影响，促使他们转型为AI创意指导或技术顾问
     

5. 新闻与信息传播

   • 记者和新闻编辑可以利用Sora快速生成新闻视频，提高报道的时效性和吸引力。然而，这也要求新闻工作者具备更高的媒体素养，以确保AI生成内容的准确性和客观性
     

未来职业变化

随着Sora技术的不断进步，一些传统的职业可能会逐渐被AI取代。以下是几个可能受影响的岗位，以及它们可能面临的变革

1. 视频剪辑与后期制作

   • Sora的自动化视频生成能力将极大地提高视频内容的制作效率。这意味着，那些依赖于手动剪辑和后期处理的工作，如剪辑师和特效师，可能会发现他们的工作量减少。然而，这并不意味着这些职业会完全消失，而是他们的角色可能会转变为更多地关注创意指导和故事叙述，以及如何将AI生成的内容与人类创意相结合。
     

2. 动画制作

   • 在游戏和动漫产业中，初级动画师通常负责制作基础的动画帧。Sora能够自动生成这些动画，这可能会减少对初级动画师的需求。然而，高级动画师和角色设计师的角色仍然不可替代，因为他们需要将故事情感和创意融入动画中，这是AI目前难以实现的。
     

3. 数据可视化设计师

   • Sora能够根据文本描述自动生成数据可视化视频，这可能会影响那些专注于创建图表和信息图表的设计师。但是，数据可视化领域仍然需要人类设计师来理解数据背后的故事，并创造出引人入胜的视觉叙述
     

4. 广告创意

   • 广告行业中，Sora可以快速生成多种创意方案，这可能会减少对初级广告创意人员的需求。然而，高级创意总监和策略师的角色仍然至关重要，因为他们需要理解市场趋势，制定广告策略，并确保创意内容与品牌定位相符
     

新职业的兴起

1. AI内容审核员
   • 随着AI生成内容的增多，内容审核员的角色变得尤为重要。他们将负责确保所有生成的内容都符合道德标准、法律要求，并且不传播误导性信息。这需要他们具备敏锐的判断力和对内容敏感度。
2. AI创意指导
   • AI创意指导将是人类创意与AI技术之间的桥梁。他们将负责提供创意方向，指导AI生成符合品牌风格和市场需求的内容。这个角色需要深厚的艺术背景和对AI技术的深刻理解。
3. AI技术顾问
   • 企业将需要AI技术顾问来帮助他们理解如何有效地集成和利用AI技术。这些顾问将提供从技术选型到实施策略的全方位咨询服务，帮助企业实现数字化转型。
4. AI伦理专家
   • 随着AI技术的广泛应用，伦理问题日益凸显。AI伦理专家将负责制定和维护AI使用的道德准则，确保技术的发展不会损害社会利益。他们将在政策制定、行业标准和公众教育中发挥重要作用。
5. AI培训师
   • 为了帮助人们适应AI时代，AI培训师将负责教授如何使用AI工具和理解AI技术。他们将开发培训课程，帮助个人和组织提升数字素养，确保他们能够充分利用AI带来的机遇。
6. AI交互设计师
   • AI交互设计师将专注于创造更加人性化和智能化的用户界面。他们将确保AI系统能够理解和适应用户的需求，提供流畅的用户体验。这需要他们具备心理学、设计思维和用户研究的知识。
7. AI数据分析师
   • AI数据分析师将利用机器学习技术来分析AI生成的大量数据，为企业提供洞察力。他们将帮助企业理解数据背后的趋势，支持决策制定，并优化AI模型的性能。

总结

在AI技术不断进步的今天，从业者应积极拥抱变革，通过技能升级和终身学习来适应新的职业环境。这不仅有助于个人职业的可持续发展，也是对社会进步的贡献。让我们携手迎接AI时代，共同创造一个充满机遇和挑战的未来。

Sora技术的问世，标志着AI在内容创作和媒体制作领域的一次重大飞跃。它不仅展示了AI在理解和生成复杂视觉内容方面的潜力，也为各行各业带来了前所未有的变革。从简化视频制作流程到改变广告创意的生成方式，Sora正在重塑我们对创意工作的认知。

Sora技术的发展，让我们对未来充满期待。它将推动行业进步，提高生产效率，同时也将激发人类对创造力和情感智能的重视。在这个AI与人类共存的时代，我们应该拥抱技术，同时珍视并发展我们的独特优势。让我们携手AI，共同创造一个更加丰富、多元和人性化的未来。