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人工智能机器学习入门与进阶学习线路推荐_机器学习学习路线

机器学习学习路线

同学们大家好,我是卢菁;自入行机器学习多年来,有不少同学问过我有没有一份完整的机器学习入门-进阶学习路线;说过不少次,但是一直没有如何完整的写出来;恰逢今日有空,便编辑了一下,这是我整理教学的机器学习入门与进阶学习线路,包括基础部分与多个项目讲解,项目内容基本都是给各大企业培训或是我工作跑来;基本满足国内百分之八十AI岗位需求;当然这只是我个人整理,更多的也需要自己多学习,记住:机器学习是一门不需要进行明确编程就能使计算机发挥作用的科学:学习基础编码知识、机器学习及深度学习、专注于一个角色。

目录

基础部分

一:特征向量和距离

二:线性回归

三:逻辑回归

四:无监督模型

五:因子分解模型-FM模型

六:深度神经网络

七:深度学习进阶

八:序列神经网络

九:自然语言处理

十:计算机视觉

进阶板块

一:机器学习进阶

二:NLP大规模预训练模型

三:中文自然语言处理

四:自然语言处理

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