数据资产入表如何落地

随着数字化时代的到来，数据已经成为企业的重要资产之一。然而，如何将数据转化为资产，并在实际业务中落地应用、真正发挥数据价值，一直是企业面临的难题。

当前距离财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》施行只剩一个月了，数据资产入表要遵循强制披露与自愿披露相结合的原则，数据资产入表究竟该如何落地，成为众多企业关注的热点问题。2024年企业财务马上就要建账，届时如何设置会计科目，企业如何对数据资产进行识别、认定、资产化入账、披露等落地？

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企业如何落地数据资产

近期，国家出台了一系列政策，推动数据资产的发展。2023年8月下旬，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自2024年1月1日起施行。数据资产入表政策落地节奏超预期，标志着国家勇于先行先试、敢于提出中国方案、把数据作为生产要素的坚定决心。《暂行规定》基于我国财会制度的根据文件——会计准则，将确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源、以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源，制定了明确的会计确认、计量和报告准则，成为数据资产入表落地的核心依据和行动指南。

2023年11月25日，浙江省财政厅归口制定的《数据资产确认工作指南》正式发布，并将于12月5日正式实施。这是国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准。该标准的制定和实施将有助于促进数据资产化进程，为浙江省国有数据资产管理办法的出台提供标准配套服务。该指南则在企业具体识别与确认的流程提供了参考。上海市出台《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》，推动数据资产化评估及试点，在国家有关部门指导下，探索形成以上海数据交易所场内交易为纽带的数据资产评估机制，在金融、通信、能源等领域开展试点。11月上海数据交易所发布《数据资产入表及估值实践与操作指南》，对国内数据资产入表的路径、实践进行了回顾，介绍了数据资产估值的操作步骤。同时也在附录中提供了《企业数据资源入表会计处理示例》，尽管示例中介绍的数据资产入表六步法相对理想化、与企业实际操作有一定差距外，其提供的示例比较完整、具有重要的参考价值。

同时，北京推出政策鼓励企业进行数据资产入表，达标企业相关费用最多可补贴入表相关费用50万元。探索数据资产化和会计处理的实施路径。贵州省也于近期印发了《贵州省数据要素登记服务管理办法（试行）》，提出登记服务机构应运用云计算、区块链等技术，建设安全可信的数据要素登记OID服务平台，支持数据要素登记服务申请、合规审核、在线公示、凭证发放、存证溯源等全流程登记服务工作。

这些政策的出台，一方面实现了多个突破和创新，如国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准等，填补了国内数据资产确认标准空白。另一方面，这些政策也进一步落实了去年底发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（下称“数据二十条”），加强了各地区公共数据、企业数据开发利用的相关内容，为数据资产入表的落地提供了指引和依据。

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企业如何落地数据资产

随着政策的不断出台和数据资产确认标准的制定，企业如何将数据转化为资产并实现落地应用成为了关注的焦点。下面将从以下几个方面进行讲解：

| 数据资产落地前提

企业拥有以下数据资源：按企业会计准则确认为无形资产或存货、以及合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的数据资源。

需要同时满足5个前提条件：

（1）按企业会计准则确认为无形资产或存货

无形资产

企业拥有或者控制的没有实物形态的可辨认非货币性资产。

无形资产可辨认性标准

满足下列条件之一即可：能够从企业中分离或者划分出来，并能单独或者与相关合同、资产或负债一起，用于出售、转移、授予许可、租赁或者交换；源处合同性权利或其他法定权利，无论这些权利是否可以从企业或其它权利和义务中转移或分离。

可确认为资产的无形资产

根据《企业会计准则第6号——无形资产》（财会〔2006〕3号）须同时满足：与该无形资前有关的经济利益很可能流入企业；该无形资产的成本能够可靠的计量。

存货

指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料和物料等。

可确认为资产的存货

根据《企业会计准则第1号——存货》（财会〔2006〕3号），存货的确认只有两条，一是该存货有关的经济利益很可能流入企业，二是该存货的成本能够可靠地计量，但两条要同时都满足。

（2）合法拥有或控制的

企业拥有对数据资源的使用权和控制权。只要通过授权、许可等合同形式，或者能够证明研究开发过程由企业控制，并不一定需要第三方认证。

（3）预期会给企业带来经济利益的数据资源

未来很可能获得收益，需要有清晰的或者能推断可以形成商业化的数据产品。数据资产初始计量主要采用成本计量。本条其实已包括在无形资产与存货的定义中，《暂行规定》在此特意做了强调。

（4）未被确定为资产的数据资源

 如果已被确定为资产（固定资产或无形资产），则不在此列。

（5）2024年1月1日前已经费用化计入损益的数据资源除外

| 会计科目的设置

在2024年企业财务建账时，如何设置会计科目是关键。根据《企业会计准则》，参考浙江省《数据资产确认工作指南》，企业可以将数据资产归类为无形资产或存货，并在此基础上设置会计科目。具体来说，企业可以设置“无形资产-数据资产”、“存货-数据资产”与“开发支出-数据资产”等等会计科目，以反映数据资产的增加和减少情况，为后续数据资产的入账出表奠定坚实基础。具体科目如何设置以及数据资产如何入表等，作为35年来一直聚焦企业管理和财务数智化的用友公司，在数据资产和财务管理方面，有大量的研究和众多专家，可结合企业实际情况，给出针对性的建议。

| 数据资产的识别和认定

设置完会计科目之后，企业对数据资产进行全面的识别、盘点、分类与认定，则城要从数据的持有目的、来源、质量、价值、摊销周期、形成方式、业务模式、预期消耗方式等多个方面进行考虑。        

数据持有目的主要有企业自用和对外销售、提供服务三大类。企业自用与对外提供服务更多的体现为资产的属性，应优先考虑确认为无形资产；对外销售则可以作为存货来进行管理。而存货的计量，要按照购置成本进行初始计量，包括采购成本、加工成本和其它成本等。

数据资产以自用为目的，可参考企业专利等无形资产进行管理。而对外销售、对外提供服务，则需要进行相应的成本、收入的管理，对交易产生的收益和企业支付的相应的成本进行核算。

不管是自用还是对外交易，都要考虑数据资产的来源，通常企业数据资产的来源包括企业内部数据、外部公开数据、外购数据等。《暂行规定》明确企业通过外购方式取得确认为无形资产的数据资源，其成本包括购买价款、相关税费，直接归属于该项无形资产达到预定用余所发生的数据脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工过程所发生的有关支出，以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等，列支为成本。除此以外，即使企业通过外购方式取得数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等服务产生的有关支出，如果不符合无形资产准则（《企业会计准则第 6 号——无形资产》财会〔2006〕3号）、无形资产准则应用指南（《〈企业会计准则第6号——无形资产〉应用指南》财会〔2006〕18号) 规定的无形资产定义和确认条件，仍须根据用途计入当期损益。

数据的来源将直接影响是否能入账，比如从外部数据公司如市场分析机构如Wind等采购的数据库服务中涉及到的数据，虽然为合法获得，但能否进一步加工后对外销售，要取决于与数据供应商签署的采购合同条款。当然，企业的自有数据能否销售、哪些可以销售、在什么时间和预置条件下可以销售、甚至销售给哪些对象、不能销售给哪些对象等，都需要企业进行具体的梳理、规范、管理。

数据的质量包括数据的完整性、准确性、可靠性等方面；数据的价值则是指数据能够为企业带来的经济效益和社会效益。摊销周期、形成方式、业务模式、预期消耗方式等也是重要的考虑的内容。

通过对这些方面的评估与确认，可以确定企业数据资产的具体资产属性，为合法进行资产使用、交易与价值变现、合规入账、出表等奠定坚实基础。

| 数据资产的入账

在确认数据的资产属性后，企业需要将数据资产纳入财务报表并进行相关会计处理。根据《企业会计准则》和《数据资产确认工作指南》，企业可以按照以下步骤进行数据资产的入账：

（1）对数据资产的初始成本进行确认，依据相关发票、工时确认单等原始单据，按照相关会计科目，确定其初始成本；

（2）将当期确认为数据资产的数据资源纳入无形资产或存货科目进行核算；

（3）根据数据资产的特性和使用情况，合理确定摊销期限和摊销方法；

（4）在财务报表中反映数据资产的增减情况以及摊销情况。

| 数据资产的列示与披露

《暂行规定》重点要求要在资产负债表进行相关列示，并分别按照无形资产和存货在会计报表附注中进行数据资源相关会计信息披露。

 当企业对数据资产进行评估且评估结果对企业财务报表有重要影响的，须强制披露。要披露评估依据的信息来源、评估结论的成立假设和限制条件，评估方法的选择，各重要参数的来源、分析、比较与测算过程等。

企业自愿披露则建议披露数据资源的应用场景或业务模式、形成数据资产的原始数据相关信息、企业对数据资产的加工维护和安全保护、相关人才、关键技术等的持有与投入、数据资产的应用情况、数据资产对重大交易事项的影响、数据资产相关权利失效情况、数据资产的转让、许可或应用限制等8个方面的重多内容。

具体披露要求方面，在资产负债表列示时下设二级科目：在“存货”项目下增设“其中：数据资源”项目；在“无形资产”项目下增设“其中：数据资源”项目；在“开发支出”项目下增设“其中：数据资源”项目；并可在此基础上根据实际情况对数据资产的类别进行拆分。要求企业应当单独披露对企业财务报表具有重要影响的单项数据资源：作为无形资产的内容、账面价值和剩余推销期限；作为存货的内容、账面价值和可变现净值等多项详细要求。

对于企业来说，数据资产披露不仅只是财务部门和数据资产管理部门、资本运营部门的事情，也需要与数据资产的采集、采购、使用、加工等相关部门等部门通力协作，还涉及对数据资产的整体管理与体系设计等内容，企业如果不能系统化的准备、周密布署、充分宣贯，数据资产入表将困难重重、举步维艰，建议可与专业的数智化厂商合作，从政策、到方案、技术、产品与人员等方面获得强有力的咨询、策划、培训、综合支撑与工具支持。

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数据资产入表的落地步骤总结

综上，企业将数据转化为资产并实现落地应用需要经过以下步骤：首先，吃透政策法规和相关标准，掌握数据资产确认的规范和要求；其次，根据企业实际情况，制定适合自身的数据资产管理策略、规则制度和流程；再次，对数据进行全面评估和盘点，确定其数据资产属性；最后，按照《企业会计准则》和《数据资产确认工作指南》等，进行财务会计科目设置、凭证入账、和会计处理及会计报表的编制。需要注意的是，企业在具体操作过程中还需结合自身业务需求和市场环境等因素进行合理调整和完善。

数据资产入表只是完成了程序上的打通，数据资产如何常态化的识别、确认、计量、使用、交易及最大化持续发挥价值，还涉及企业内部的数据治理、数据资产确权、配套数据资产管理的制度设计、数据架构设计、数据资产的全生命周期管理等内容，甚至数据指标体系设计、主数据管理等具体议题，以及数据资源的分类采集、采购、脱敏、清洗、标注、加工、整合、分析、可视化，也离不开数据湖、数据仓库、数据中台与数据主题分析、专业展示等专业工具，用友可以企业提供上述全套All in的咨询、方案与产品及落地交付。