安全计算环境中，入侵防范的测评指标对应的测评对象包含哪些？

安全计算环境中，入侵防范的测评指标包括恶意代码防范、可信验证、数据完整性、数据保密性、数据备份恢复、剩余信息保护、个人信息保护等。

在安全计算环境中，入侵防范是确保系统不受未授权访问和破坏的关键措施。这涉及到多个方面的测评指标，具体如下：

恶意代码防范：确保系统能够检测和防御恶意软件，如病毒和木马，从而保护计算环境的完整性和保密性。
可信验证：通过验证确保系统组件和数据的真实性和完整性，防止被篡改。
数据完整性：保证数据在存储、传输过程中不被非法修改或破坏。
数据保密性：确保敏感信息只能被授权的用户访问，防止数据泄露。
数据备份恢复：定期备份重要数据，并在发生意外时能够迅速恢复，减少损失。
剩余信息保护：确保不再需要的信息被彻底删除，以防止泄露。
个人信息保护：对用户个人信息进行特别保护，符合隐私保护法规要求。
入侵防范的测评对象则包含网络设备、安全设备、服务器设备、终端设备、应用系统、数据对象和其他设备等。

这些设备和系统是构成安全计算环境的关键节点，它们的安全性直接影响到整个计算环境的安全。具体来说，以下是一些主要的测评对象：

网络设备：如路由器、交换机等，它们负责数据包的转发和处理，是网络安全的第一道防线。
安全设备：如防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS），它们专门用于检测和防御网络攻击。
服务器设备：运行各种服务和应用的服务器，其安全性对于整个系统至关重要。
终端设备：用户直接操作的设备，如电脑和手机，它们的安全性直接影响到用户数据的安全。
应用系统：提供特定功能的应用程序，需要确保其不被恶意利用。
数据对象：存储在系统中的各种数据，包括数据库、文件等，它们是信息安全的核心。
总之，通过对这些对象的全面评估，可以确保安全计算环境在入侵防范方面达到预定的安全防护水平。