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假设有n(n<=20)个任务由k(k<=20)个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为ti。 试设计一个算法,对任意给定的整数n和k,以及完成任务i 需要的时间为ti ,i=1~n。计算完成这n个任务的最佳调度,使得完成全部任务的时间最早。
输入格式:
输入数据的第一行有2 个正整数n和k。第2 行的n个正整数是完成n个任务需要的时间。
输出格式:
将计算出的完成全部任务的最早时间输出到屏幕。
输入样例:
在这里给出一组输入。例如:
7 3
2 14 4 16 6 5 3
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:
17
import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { /*最佳调度问题 *假设有n(n<=20)个任务由k(k<=20)个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为ti。 * 试设计一个算法,对任意给定的整数n和k,以及完成任务i 需要的时间为ti ,i=1~n。 * 计算完成这n个任务的最佳调度,使得完成全部任务的时间最早。 * 不能使用贪心算法 * 使用回溯遍历解空间树剪枝 * */ private static Integer []arr = new Integer[22]; private static Integer []resArr = new Integer[22]; private static Integer minTime = 999999999; public static void dfs(int k,int n,int resourceNum) { if(k>=n) { //执行完所有任务 int maxTime = 0; for(int i=0;i<resourceNum;i++) if(resArr[i]>maxTime)maxTime = resArr[i];//找出此解所需时间 if(maxTime<minTime)minTime = maxTime;//如果小于最优解则替换 } else { //还有任务未执行 for(int i = 0;i<resourceNum;i++)//枚举每个资源 { if((resArr[i]+arr[k])>minTime)continue;//剪枝掉大于最优解的分支 resArr[i]+=arr[k]; dfs(k+1,n,resourceNum); resArr[i]-=arr[k];//回溯 } } } public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); int m = sc.nextInt(); for(int i=0;i<resArr.length;i++) resArr[i]=0;//初始化数组 for (int i=0;i<n;i++) arr[i]=sc.nextInt(); //Arrays.sort(arr,0,n);//升序 dfs(0,n,m); System.out.println(minTime); } }
在国际象棋中,皇后是最厉害的棋子,可以横走、直走,还可以斜走。棋手马克斯·贝瑟尔 1848 年提出著名的八皇后问题:即在 8 × 8 的棋盘上摆放八个皇后,使其不能互相攻击 —— 即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一条斜线上。例如:
现在我们把棋盘扩展到 n×n 的棋盘上摆放 n 个皇后,请问该怎么摆?
请编写程序,输入正整数 n,输出全部摆法(棋盘格子空白处显示句点“.”,皇后处显示字母“Q”,每两个字符之间空一格)。
输入格式
正整数 n(n>0)
输出格式
若问题有解,则输出全部摆法(每两种摆法之间空一行)。
若问题无解,则输出 None。
要求:试探的顺序按从上到下逐行进行,其中每一行按从左到右的逐格进行,请参看输出样例2。
输入样例1
3
输出样例1
None
输入样例2
6
输出样例2
. Q . . . . . . . Q . . . . . . . Q Q . . . . . . . Q . . . . . . . Q . . . Q . . . . . . . . Q . Q . . . . . . . . Q . Q . . . . . . . . Q . . . . . Q . . Q . . . . . . . . . Q . . Q . . . . . . . . . Q . . Q . . . . . . . Q . . . Q . . . Q . . . . . . . . . . Q . . . Q . . . Q . . . .
#include <bits/stdc++.h> const int maxn = 100 + 10; using namespace std; int sum, n, cnt; int C[maxn]; bool vis[3][maxn]; int Map[maxn][maxn];//打印解的数组 //一般在回溯法中修改了辅助的全局变量,一定要及时把他们恢复原状 void Search(int cur) //逐行放置皇后 { cnt++; if (cur == n) { sum++; if (sum > 1) cout << '\n'; for (int i = 0; i < cur; i++)Map[i][C[i]] = 1;//打印解 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (Map[i][j]) { cout << "Q"; } else cout << "."; if (j != n - 1) { cout << ' '; } else { cout << '\n'; } } } memset(Map, 0, sizeof(Map)); //还原 } else for (int i = 0; i < n; i++) //尝试在 cur行的 各 列 放置皇后 { if (!vis[0][i] && !vis[1][cur + i] && !vis[2][cur - i + n]) //判断当前尝试的皇后的列、主对角线 { vis[0][i] = vis[1][cur + i] = vis[2][cur - i + n] = true; C[cur] = i;//cur 行的列是 i Search(cur + 1); vis[0][i] = vis[1][cur + i] = vis[2][cur - i + n] = false;//切记!一定要改回来 } } } int main() { scanf("%d", &n); memset(vis, false, sizeof(vis)); memset(Map, 0, sizeof(Map)); sum = cnt = 0; Search(0); if (!sum) { cout << "None\n"; } // printf("%d %d\n",sum,cnt);//输出 解决方案 和 递归次数 return 0; }
给定n(n<=100)种物品和一个背包。物品i的重量是wi,价值为vi,背包的容量为C(C<=1000)。问:应如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两个选择:装入或不装入。不能将物品i装入多次,也不能只装入部分物品i。
输入格式:
共有n+1行输入: 第一行为n值和c值,表示n件物品和背包容量c; 接下来的n行,每行有两个数据,分别表示第i(1≤i≤n)件物品的重量和价值。
输出格式:
输出装入背包中物品的最大总价值。
输入样例:
在这里给出一组输入。例如:
5 10
2 6
2 3
6 5
5 4
4 6
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:
1
#include<iostream> #include<algorithm> //回溯超时是什么鬼??? using namespace std; const int maxn=110; const int maxv=1010; int n,V; int dp[maxv]={0},w[maxn],c[maxn]; int main(){ cin>>n>>V; for(int i=1;i<=n;i++) cin>>w[i]>>c[i]; for(int i=1;i<=n;i++){ for(int v=V;v>=w[i];v--){ dp[v]=max(dp[v],dp[v-w[i]]+c[i]); } } int max=-1; for(int i=0;i<=V;i++){ if(max<dp[i]) max=dp[i]; } cout<<max<<endl; }
将一个正整数拆分成若干个正整数的和。
输入格式:
一个正整数n
输出格式:
若干行,每行一个等式(每个数或者等号间都有一个空格,第一个数前没有空格,最后一个数后面没有空格,数与数之间要求非降序排列)。最后一行给出解的总个数
输入样例:
在这里给出一组输入。例如:
4
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:
4 = 1 + 1 + 1 + 1
4 = 1 + 1 + 2
4 = 1 + 3
4 = 2 + 2
4
#include <iostream> using namespace std; int dp[1001]={1}; int n=0; int sum =0; void dfs(int num,int k) { if(num==0) { cout<<n<<" = "; for(int i=1;i<k-1;i++) cout<<dp[i]<<" + "; cout<<dp[k-1]<<endl; sum++; return ; } else { for(int i=dp[k-1];i<=num;i++) if(i<n) { dp[k]=i; num-=i; dfs(num,k+1); num+=i; } } } int main() { cin>>n; dfs(n,1); cout<<sum<<endl; return 0; }
小明有一张m*n的好习惯记录卡,记录每一天的好习惯目标达成度(数字0-9表示)。某天目标完成达成,就在当天的格子里写上数字6,目标没有完全达成就写上一个小于6的数字(0-5),目标超额完成就写上一个大于6的数字(7-9)。记录卡上如果能找到一条长度为3的路径并且路径上的三个数字都大于等于6(这里的路径是指从某个格子出发,可以向左、右、上、下格子移动,并且不能重复经过一个格子),则小明就能得到一个“666”奖励。
请你帮小明统计下他总共能得到多少“666”奖励。
输入格式:
输入第一行给出两个正整数m,n(1=<m,n<=100),随后是m行,每行包含n个0-9之间的数字。
输出格式:
先输出m行,每行包括n个整数,代表从当前格子出发得到的“666”奖励个数,中间用空格分割,最后一个数字后面不带空格。然后再在下一行输出得到的“666”奖励总数。
输入样例:
3 3
6 6 7
3 8 3
7 9 5
输出样例:
2 1 2
0 3 0
1 1 0
10
#include <iostream> //这题用java超时????,没有爱了T_T using namespace std; int v[4][2] = {{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}};//上、右,下,左 int numS[102][102]; int dp[102][102]; int arr[102][102]; int sum =0; int dfs(int y,int x,int m,int n,int step) { if(step>=3) { return 1; }else { int count = 0; for(int i=0;i<4;i++) { int ny = y+v[i][0]; int nx = x+v[i][1]; if(nx>=0&&ny>=0&&nx<n&&ny<m&&dp[ny][nx]!=1) { dp[ny][nx]=1; if(arr[ny][nx]>=6) { //System.out.println(y+" "+x+" "+ny+" "+nx); count+=dfs(ny,nx,m,n,step+1); } dp[ny][nx]=0; } } return count; } } int main() { int m; int n; cin>>m>>n; for(int i =0;i<m;i++) for(int j=0;j<n;j++) cin>>arr[i][j]; for(int i =0;i<m;i++) for(int j=0;j<n;j++) { dp[i][j]=1; int num = 0; if(arr[i][j]>=6)num = dfs(i,j,m,n,1); dp[i][j]=0; numS[i][j]=num; sum+=num; cout<<num<<((j==n-1)?"\n":" "); } cout<<sum<<endl; return 0; }
设有n件工作分配给n个人。将工作i分配给第j个人所需的费用为cij 。 设计一个算法,对于给定的工作费用,为每一个人都分配1 件不同的工作,并使总费用达到最小。
输入格式:
输入数据的第一行有1 个正整数n (1≤n≤20)。接下来的n行,每行n个数,表示工作费用。
输出格式:
将计算出的最小总费用输出到屏幕。
输入样例:
在这里给出一组输入。例如:
3
10 2 3
2 3 4
3 4 5
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:
9
#include <iostream> using namespace std; /*** 设有n件工作分配给n个人。将工作i分配给第j个人所需的费用为cij 。 设计一个算法,对于给定的工作费用,为每一个人都分配1 件不同的工作,并使总费用达到最小。 */ int arr[22][22]; int minCost = 9999; int sumCost = 0; int vis[22];//工人个数 void dfs(int k,int n) { if(k==n) { if(sumCost<minCost)minCost=sumCost; } else { for(int i=0;i<n;i++) { sumCost+=arr[k][i]; if(vis[i]!=1&&sumCost<minCost) { vis[i]=1; dfs(k+1,n); vis[i]=0; } sumCost-=arr[k][i]; } } } int main() { int n; cin>>n; for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j++) cin>>arr[i][j]; dfs(0,n); cout<<minCost<<endl; return 0; }
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