大数据 - 第二课 ： CentOS最小安装版 & 确定Spark、Hadoop、Java版本_centos7 spark版本选择

先讲一下今天上课前的情况，午睡到18.32才行，立马从床上跳起来开电脑，我人傻了5555555迟到俩分钟不算迟到

还有个很重要的事情就是下星期我一定用手机看老师操作，在这里保证

（每次都不能跟上老师操作的我像一个憨憨不知所措甚至还有些暴躁

可恶.

接下来开始正文

1. 安装CentOS7最小安装版
   
   这渣渣画质我吐了………………dbq看博客的各位）
   硬盘容量不小于30G
   然后是 自定义硬件设置，同上节课，按照自己电脑的规格来设置，
   
   要记得勾选“虚拟化 Intel VT-x/EPT” 或AMD-V/RVI（V）
   在此界面中，“SOFTWAE SELECTION”保持默认，因为默认就是最小安装
   
   
   安装完成后配置网络，进入/etc/sysconfig/network-scripts目录，使用命令，cd/etc/sysconfig/network-scripts，使用ls命令查看于网卡号相关的文件，使用ip a命令查看网卡号。
   
   Vi编辑器的使用：有三种命令模式，刚进入时时一般命令模式，还有编辑模式和底行命令模式。
   一般命令模式下，按i或s进入编辑模式，按ESC进入一般命令模式。在一般命令模式下，按冒号键进入底行命令模式。
   在相应目录下，执行sudo vi ifcfg-ens33，进入编辑页面，按i键，进入编辑模式，修改“ONBOOT=no”改成“ONBOOT=yes”，然后按ESC进入一般命令模式，再按冒号，进入底行命令模式，输入wq，回车退出，重启虚机：sudo reboot
   “ONBOOT=no”启动时不激活，改成yes后，就变成启动时激活
   重启后用ping命令检查十分能够上网，例如：ping www.baidu.com
   ：q!(回车)按上箭头，调用历史命令，sudo提权，输入密码，下方提示—INSERT–，修改yes，按ESC，按：xq存盘退出（回车）sudo reboot 回车
   VMware虚拟机网络配置：打开编辑菜单里的“虚拟网络编辑器”，正常情况是这样的，如果异常，确定是否以管理员身份启动的VMware。如果是，点击“还原默认设置”，如果不是，以管理员身份重启VMware
   
   如果要在NAT模式修改配置静态IP地址，需要选种NAT模式，在子网IP栏里输入自己想要的网络地址，如：10.0.0.0
   
   设置静态ip（在GUI下打开Network界面），
   
   点击齿轮，进入设置页面，选中IPV4：
   
   按图示输入apply，回到“Network”界面，关闭网络再重新打开/.20（主网地址
   同样的我们要改黑色的没有图形界面的虚拟机，下面五行是需要修改的，改过来重新测试一下就结束了：）））
   TYPE=Ethernet
   PROXY_METHOD=none
   BROWSER_ONLY=no
   BOOTPROTO=none
   DEFROUTE=yes
   IPV4_FAILURE_FATAL=no
   IPV6INIT=yes
   IPV6_AUTOCONF=yes
   IPV6_DEFROUTE=yes
   IPV6_FAILURE_FATAL=no
   IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy
   NAME=ens33
   UUID=3dd2830c-d514-48b5-8166-177593b89e1f
   DEVICE=ens33
   ONBOOT=yes
   IPADDR=10.0.0.20
   PREFIX=24
   GATEWAY=10.0.0.2
   DNS1=10.0.0.2

2. 确定Spark、Hadoop、Java版本
   不能百度，要去官网
   进入Spark官网 ： http://spark.apache.org/
   官网首页没有版本信息，根据经验，点击 “ download “，加入下载页面
   
   进入下载页面，页面信息如下：http://spark.apache.org/downloads.html
   
   从此页面上看，似乎要下载Spark3.0.0，但此版本标识preview2.0，应该不是稳定版，作为初次学习只用，必须安装稳定版。需要确定此信息。
   在此页面：http://spark.apache.org/news/spark-3.0.0-preview2.html
   
   确定Spark3.0.0不是稳定版本。回到下载页面，选择其他版本（Spark2.4.5）。
   
   从此页面上可以看到，Spark2.4.5对应Hadoop2.7，下面核实Spark2.4.5是否是稳定版。
   点击页面下部的Spark2.4.5的链接，进入到页面：http://spark.apache.org/releases/spark-release-2-4-5.html
   
   页面上明确Spark2.4.5是正在维护的稳定版，所以得出结论：选择Spark2.4.5，Hadoop2.7
   接下来
   进入Hadoop官网：http://hadoop.apache.org/
   
   按照经验点击“download”按钮进入下载页面：https://hadoop.apache.org/releases.html
   
   下载页面中没有我们需要的2.7版本，也没有相关信息，所以回到主页。
   点击“Getting start”按钮，进入页面：https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
   
   在此项目上有Java版本说明
   点击链接：https://cwiki.apache.org/confluence/display/HADOOP2/HadoopJavaVersions
   
   从页面说明上，需要Java7版本
   得出最终结论：Spark2.4.5，Hadoop2.7，Java7
   下载Hadoop2.7，由于下载页面上没有此版本，打开页面上的“mirror sit”链接，进入镜像网站https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common 下载2.7版本