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我普通本科机械专业,考研到985,毕业自学C++转型工业方面软件,也做面试官参与过C++工程师的招聘,结合我的经历探讨一下转型过程中的各种问题。
没工作经验的应届生或者转型的小伙伴不应该要工资吗?
薪资问题大胆谈,期望薪资可以从猎聘、boss直聘等平台的相关职位的常规待遇即可,比如下图3-5年经验的C++工程师15k以上,那应届生或转型直接要10k左右就可以了,要5k就有点低的离谱了。
没有工作经验不要工资这样的想法很要命,这也是应届生和转型的小伙伴儿心理上的拦路虎,觉得自己没有实际的项目经验不配要工资,面试的时候表现出很苛求工作的姿态,这样是很容易引起面试官的反感的。机械专业的真实待遇都是怎样的?www.zhihu.com
找工作不管是薪资、发展前景还是钱景多去主流的招聘平台看一下,比如现在热门的领英和猎聘,如果特别想去某个公司那期望薪资就落在公司在领英上给的薪资的范围之内即可,如果是应届生那就写最低的就可以了,比如10-15k,那期望薪资写10k就可以,最好不要写8.5k、9.5k、9.9k这些,看似谦虚实则透漏出不自信。期望薪资一般写6k、8k、10k、12k、15k等等。ps:一般公司的薪资都是保密的,具体一年后涨多少,前景/钱景如何如果找到公司的校友可能会拿到更真实的信息。联系校友比较好的方法就是领英,非常容易发现校友大佬。
公司实际的招聘过程是这样的。
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部门leader提招聘需求给出大致的招聘要求,比如本科学历1-3年linux平台C++开发经验,熟悉常见的数据结构和算法,高端一点开发职位还可能要求熟练阅读科技文献等等。HR根据这些招聘要求在猎聘、Boss直聘、领英的各种渠道发招聘职位信息。HR都是根据这些关键词筛选大致合适的候选人然后就约你来面试了,技术性面试一般是由软件工程师亲自面试,面试结束后技术面试官把候选者的技术情况反馈给HR,剩下的薪资等问题都是和HR谈,而不是技术面试官。技术性面试的时候,一定要有自信,技术面试官至把关你的技术,面试官不会关心你的薪资要求。
比如软件工程师,即便是招聘有1-3年工作经验的人也是需要一段适应时间才能帮公司解决问题的,完全对口的项目是很少的,比如Java常用的框架就有SpringBoot、SpringCloud、Dubbo等等。公司招人不仅仅是看你当前具备的能力,也是要看潜力的,实际的项目中问题千奇百怪,比如工业软件方向不仅需要软件开发知识也需要数学知识,如果你的软件开发能力不是很强,你的数学比较好公司也可能愿意培养你。找工作面试者和公司是对等的关系,作为个人想找完全对口的工作很难,作为企业想招完全对口的候选者也很难,都需要时间成本。
每年毕业季都是最难毕业季,不过这两年情况特殊,经济形势的确影响很大,找工作要多渠道投递简历。公司招聘也是有时效性的,能在1周之内招聘到合适的人才也可以节约很多时间成本。现在主流的猎聘和领英都很不错,可以试一下。
公司如何?发展前景如何?这些问题在看准网上可以查,总之找工作需要多种招聘app都尝试一下,西边不亮东边亮。
面试经验和简历问题简历要简洁突出自己的亮点
有工作经验的小伙伴儿当然是突出项目经验,没有经验的应届生和转型的小伙伴儿那就是实事求是地呈现出来自己有什么基础就可以了。应届生简历是挺好写的,参见的比赛提炼一下就是小的项目,自己负责什么角色等都是面试过程中的谈资,面试也需要有讲故事的能力,毕竟面试你的面试官以后很可能就是你的每天工作的同事,聊得来也是很重要的一条。奖学金这些也是亮点,可以重点突出一下。参加的英语比赛、数学竞赛、力学竞赛等学科竞赛也需要重点突出一下,这些能力是很加分的,比如你是机械专业但英语特别好,即便是找结构工程师也很有竞争力,项目组如果需要翻译什么技术文档那就非常需要有专业背景英语又好的人才,当然就是you了。
对于软件工程师,技术方面不要写太泛,比如懂操作系统、各种算法底层实现、多线程高并发、linux等等,写的太泛就是给自己挖坑,写到简历上的,面试官默认你是会的,如果是转型或者应届生很可能考察你写的那些技术名词别后的细节。面试经验很重要,不要以为面试经验都是套路没有意义,设想一下两个陌生人聊天,尴尬不?面试前段的自我介绍和问的常规面试题就是为了缓解尴尬,起到暖场作用,等候选者的心态平稳下来了,才开始真正的考察你的能力。
软件工程师招聘的时候一般都会考察数据结构和算法功底,推荐看一下Google的算法面试题,感受一下算法的重要性和魅力。知乎视频www.zhihu.com
C++软件
常见的C++面试题可以感受一下,做软件开发英语阅读能力很重要,我都是看的英文资料,这里都是从Google找到面试题并且有答案。
拓宽职业技能,比如容易学的Python编程
从编程入门的经典实例Hello World感受一下Python多么简单。
Python是面向非计算机专业小伙伴儿的编程语言,又名脚本语言、胶水语言等等。Python的应用领域
Python在人工智能相关的机器学习、深度学习、数据处理等方向也有广泛的应用。
处理Excel数据是职场中常见的事情,Python做这些事情易如反掌。
Python的薪资待遇,在猎聘上查的Python软件工程师待遇可以看一下。
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