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AI绘画 | 手把手教你用SD快速制作角色三视图_sd三视图

sd三视图

大家好,我是程序员晓晓

本文介绍SD生成三视图的几种方法:提示词直接输出、三视图LoRa微调和OpenPose控制骨架,其中openpose出图最稳定。三视图是电商模特和游戏角色作图的必备技能。让我们尽快掌握此商业变现能力……

SD利用插件controlnet可实现精准出图,这是实现稳定变现的基础。

之前分享的给老照片上色,就是利用controlnet的recolor模型。

今天给大家介绍另外一种模型,叫做openpose,字面理解跟姿势有关。

下面给大家先看看一个成品图:

01、工具准备

工欲善其事必先利其器,首先准备好stable diffusion webui和插件

具体controlnet插件安装包可看文末扫描获取


02、案例讲解

打开stable diffusion webui文生图

主模型选择: deliberate_v3.safetensors

LoRa模型选择:CharTurnerBeta

Controlnet模型选择openpose: control_v11p_sd15_openose

尺寸参数选择: 宽880高512,其他参数默认。

直接输入提示词:

(white background:1.5),A photographic style character turnaround of a an 1800’s flamboyant pirate captain with a big feather in his hat and a peg leg. Parrot, eyepatch, mustache, grin, highly detailed face. Multiple views of the same character in the same outfit,``lora:mw_charturn3:0.4 charturnbetalora

未开启controlnet之前生成的三视图:

打开controlnet界面,

添加准备好的pose姿势参考图

点击“启用”,“完美像素”,“openpose”和对应pose模型,预处理器选择无。

开启controlnet的模型openpose之后,出图完全参照你上传的骨架图:

至此,你已掌握三视图生成方法。

你也可以试着尝试更换其他角色生成,比如电商模特出图:

The best quality,silver gray background,1 girl,beautiful face,in white outfits and white shoes,wearing white sneakers and carrying black bags, Fan Qi, neutral dull colors, neoclassicism,``lora:mw_charturn3:0.2

生成图如下。

其他三视图提示词:

masterpiece:1.6,best quality:1.4,real picture:1.2,intricate details:1.2,charturnerv2:1.2,full body character turnaround of 1lady,Appearance: milf:1.25,slender:1.3,green eyes,small breasts,flat chest,sharp eyes,Clothing: green maxi dress,Accessories: golden ring,simple hoop earrings,shell necklace,hair bow,hair ornament,Hair: long blonde hair,messy hair,Makeup: natural,glowing skin,(simple background, white background:1.3),(multiple views:1.2),Multiple views of the same character in the same outfit:1.3,(three views of character:1.2),(back:1.2),front,side,

提示词中三视图的相关词语:

(simple background, white background:1.3),(multiple views:1.2),Multiple views of the same character in the same outfit:1.3,(three views of character:1.2),(back:1.2),front,side,

你学会了吗?赶紧用起来吧~

写在最后

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